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A9算法大树的实验田之-南墙之路

昨日朋友调侃我,说梦到我写了一篇公众文章,浏览4W+。我马上翻了一下我的历史文章,发现最好成绩是1000+,顿时让我汗颜。近期忙于耕耘各种测试,主题就是一个—撞南墙。略有所得,发一篇文章来。

首先声明,发此文章,无非是投石问路,结交同好,顺便装个B。走到这个地步,就越发的谨言慎行。一是,本来算法就是一层窗户纸,一捅就破。但是偏偏这个窗户纸,在哪里不知道,就只好烧了无数的钱,四处捅,换各种姿势各种角度捅。所以,我不敢说我是最有钱的,但是我却敢说我是最舍得烧钱的之一。

闲话少说,步入正题,先接上一篇的尾巴。上次延申的问题,1)以什么样的步骤,可以做上去 2)以什么样的节奏,可以稳的住。

我知道各位看官,是想知道绝对步骤。但是抱歉,这个测试量非常非常巨大,臣妾真心做不到啊。不过如果你真的想知道自己对应品类的大概节奏。有一个办法倒是相对容易+便宜很多。只需要找到一个你观察的同品类晋升很快的竞争对手,买他的关键词,浏览,加购,加wish,以及广告的所有数据。基本上这个产品的操作手法会暴露个90%+。相信这是最快速最便宜的方法得知你所在品类的推产品节奏了。当然,很多细节,比如产品生生命周期,产品季节性等因素你都要心里有数并且考虑进去,细节略过不表。

但是你知道了竞品起来的节奏,你按照他的做却不一定起的来。为什么?因为你需要先成妖!

事为反常必为妖,数据反常也是妖。只是这个妖,如果修炼得当,即可封神。修不好,恐怕A9一个天雷下来,就灰飞烟灭了。所以这段时间,我大概就是那个玩命撞南墙的妖。

跨境圈铁律,SD要螺旋刷法,SD要配合点击加购加wishlist, SD要配合广告,SD要多入口多关键词进入等等。但是我偏不,我就只怼单量,我就只怼单一关键词入口,我就不开广告。

精选一个产品,1到14天,固定10单每天,固定20单每天,固定30单每天。每次测试1对产品,实验组,对照组互相参照对应。尽量恒定除了订单量和关键词入口之外的其他所有变量。

最后结论,A9天雷的天数容忍上限大概是3-4天。所有跟成交有关的数据顶格100%(转化率,点击率等等),A9算法的在3-4天内,会给你很快的提升幅度。窜到首页中部,也仅需3-4天。但是如果你第4,5天以后,还保持100%的数据指标。下一步就是一个A9小天雷,劈到第2,3等页。

你以为这是降权,嗯,我不确定,姑且算是。只是我不认为这种惩罚,算是大刑。甚至我都不觉得这是某种刑法。我更偏向认为这是某种预警机制。这种机制触发的条件:初始单量越大,约明显。

为什么?我给出的解释是,越大的恒定初始单量,越会出现一个问题。4-5天,美国标准快递甚至都没有送到客户手中。你这么大的订单数出来。万一产品会爆炸怎么办?万一产品危及客户安全怎么办?保险起见,A9算法稍微给你调一下排名,把你往后拉拉,等等你的产品反馈。

此猜测以我迅速的上1-2个review, 然后排名迅速回升作为印证。当然,一家之言,博行家一笑,有可能是其他原因和理论。内家高手,欢迎找我私聊想法,我微信dashumiaoer

 当然,此实验组有很多不完备之处,以我工科背景,已经做了最大优化。当然依然会有很多质疑,比如你用的买家号质量不好啊,你的购买记录过于单一啊等等。不过此种质疑,我们也考虑并排除了。进行到第4组实验时,为了排除买家群画像单一性的影响,专门砸了1组号,就在这个小品类,砸了4000单,各种ASIN各种买,专门构建了一组特定购买群的买家号,再做第4组实验,结果依然如上。不过也有差别,反馈在邮件推送的多了一些。

 这倒是给进一步操作关联和邮件推送提供了一点线索。不过依然没有更好的眉目,愿意交流的大拿,欢迎加我微信dashumiaoer。

另外要再提一点,感谢刘哥王哥孟哥给的思路和数据,帮我破解了一下关键词上首页的技术。其实这技术核心大家都知道,就是点击加购等等。只是大家不知道的是成本构成和一些技术迷雾。地处包邮区,难免消息有些闭塞,不过我的科学实验素养还是杠杠的。所以如果你有好玩的测试想做,也欢迎找我交流。

提这个,是因为我非常的想吐槽A9的算法。TMD,刷购买,就各种预警机制。怎么刷点击就没见过多少预警机制?大概亚马逊平台本身就是喜新厌旧的平台。上次参加峰会,经理就爆过一个数据,过去一年的销售额,60%集中在过于1年内上架的产品上。这倒是符合亚马逊,甚至互联网平台一致的尿性,新奇特总是有些优势。所以,关键词上首页技术恐怕要长期存在下去。

啰嗦至此,还是老话,欢迎大拿加我交流。我慢慢的发现,到了这个境地的大拿们,已经开始普遍默默收山,惜字如金。我倒是理解,到了此镜,每句话可能背后都代表着几十万的测试费用,自然字字如金。

我还算有点货,我个性还算乐于交流。

更重要的是理念:

有些人以为创业是,有一个好创意,再加有一群人,就缺资金就可以开始干了。

而我是,有一些资金,有一些资源,就缺点有趣的人来玩点好玩的了。

做亚马逊嘛,赚钱自然重要,但是好玩也重要。

所以欢迎大拿找我私聊,我下一个研究课题,大概是邮件推送算法的破解。目前有一点点思路,欢迎大神找我切磋。我微信号dashumiaoer。

PS,我朋友真的找我说,梦到我公众号阅览超过了4W+。所以,可否劳烦你转发一下此篇公众号文章啊?能让我再装个B?我没有任何承诺或者回报。只是如果你问我初级问题,我绝对不搭理你。但是你如果你发个你转发的截图给我,再问我问题。我大概率会回复的。拿人手短嘛。所以,嘿嘿,手动比心:)

PSS:转发文章,只需要保留我的微信账号,随意转发,不用找我要授权。在此统一授权。
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思维混乱,逻辑断层,废话真特么多。
 
A9算法前人总结按权重排序
1,销量
2,评价
3,转化
4,价格
5,店铺绩效
 
其他因子加起来比重不足5%,概率学上可以忽略。其次你以为亚马逊那上百个月薪两万刀的程序员是吃素的? 不好意思,人家个个是常青藤名校出身。借用习大大的一句话:别看你今天叫的欢,小心日后拉清单。

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