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如何量化亚马逊运营人员的日常工作(二)listing关联的指标量化

一、关联老listing销售引流,关联的对象和依据可最大化曝光率
1) 确定关联产品的对象:自己的产品还是其他卖家的产品?依据是什么?
(如何确认目标流量:
a、跟卖几天,看看对方的产品每天的曝光和点击
b、通过市面上的销量分析工具,查询目标的销量走势)
确认关联别人的代价和关联自己的代价对比。主要评估以下数据
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2)确定关联方式:
a、同时购买 (捆绑推销,推动成本高,坑位竞争激烈)
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b、买了还买
相同类型产品关联(比例 3)
互补型产品关联(比例 7)
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c、看了又看:(基于用户行为做大家都做的,远比自己强制做互补更加简单)
相同类型产品关联(比例 10)
互补型产品关联(比例 0)
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d、自动广告CPC 关联展现
相同类型产品关联(比例 6)
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互补型产品关联(比例 4)
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3) 确定关联效果:提高单量【组合或购买分散回头】?还是引流【多少流量到关联】?
a、关注自身流量的变化和转化,一周为一个周期进行同比和一天为周期环比,确认效果
流量是否涨了,涨了多少比例
转化怎样了:涨了多少,降了多少,(如果转化一直再低,就要开始优化标题,描述,评价提高转化)
b、关注成交利润:赚钱才是王道。
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二、挂变体的引流
1) 新品的流量扶持方式
既然要靠新品来支持主推产品流量,那么就要上新,然后合并或者挂变体上去
那么对上新就有了要求和指标,不是随意上新和一直上新,或者只上一个新。当相互关联后的转化率达到正常才算稳定住了,否则如果挂靠合并影响了彼此的销量,那就是错误的关联。
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2)老带新方式
这种唯一实践好用的,就是俗称废物利用了,前段时间沸沸扬扬的僵尸ASIN就是这个玩法,而如果将主营爆款去带新,其实就有点得不偿失,除非是换代,或者慢慢放弃老的ASIN。
老带新的方式大家都会,这里有一种思路是在老带新的时候可以长期干的
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如图,一个listing的多个子ASIN其实分别都会承载评价,而为了以后更好的优化评价和拆分控制,其实尝试不断的加入新ASIN 然后切换过度,就算后面有了差评或者因为某个ASIN影响了父ASIN的评价,也能快速做出响应。

那就需要及时控制每个ASIN到多少的时候适合开始切换,然后切换的数量幅度,以及平均分数。这样就能引入下面的变体拆分操作。

三、 挂拆变体引流,分析挂靠各因素来获取最大流量。
A. 挂靠到哪个产品【目标排名和评分需要多少,哪个产品符合,何时挂靠】
B. 是拆分还是合并好? 拆除哪个,合并哪个
。。。
未完

待续
请持续关注
下篇——如何量化亚马逊运营人员的日常工作(三)秒杀的指标量化
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雨天晴

赞同来自: 小三儿

要KPI 考核,就要有量化,我们有一些量化和楼主一样,但是没楼主这么细致,学习了。够不够十五字啊 ~~~~~

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