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国产AI - DeepSeek本地化部署详细指南分享
Hello大家好,我是Andy
深耕跨境领域6年,擅长电商+技术应用挖掘蓝海市场,我会分享很多关于跨境出海,技术相关分析,如果大家对这个方向感兴趣,可以关注我。
一些不方便拍成视频的内容,我会写成图文SOP,更加方便大家去进行操作。
今年打算认真最准备做一个社群,吸引更多同频的同学一起交流,感兴趣的同学可以直接私信我。
过年春节最火的技术新闻应该就是Deepseek了,黑神话悟空公司 游戏科学CEO冯骥甚至直接称之为
国运级别技术突破!
刚开始还没太关注,但是黑猴玩挺多的,相信冯总也是认真做事的人,能拿到他的信任背书,肯定值得关注了,遂开始了解相关信息:抖音、知乎、B站的相关核心内容消化。
后面发现幻方的创始人梁文峰也是吴川的,作为老乡与有荣焉,对创始人的成长经历、过往分享、价值观又做深层次的挖掘,不由得感慨:小镇做题家真是中国独有的财富,同时对“国运”这种玄学真的不得不信。
OpenAI(CloseAI)现在带领的方向是通过堆算力设备,玩大力出奇迹,同时对高端显卡做出口管制,就是要限制国内的AI技术发展,但是总是有理想主义的天才能够另辟蹊径找到破局的方法,通过算法的方式优化训练成本,从训练成本到API价格都可以看到极致的成本控制,看到AI应用真的能成为水电的普惠性质的应用,做到科技改变生活。
ChatGPT的内容自己在论坛上分享也较早,但是不得不说还是有巨大的门槛,我是因为兴趣+行业才有心思钻研,但是对于普通人来说,要搞定 网络配置(科学)+ 账号注册 + SMS接码 + 防feng号处理,基本上已经劝退90%以上人群了。
现在这个门槛已经被拉平了,只要一个86手机号,就可以获得这种神器,我认为这种通用AGI简直就是古时候人们认为的全知全能的“圣人”,而且是有求必应的圣人,推荐大家也思考怎么结合行业进行落地应用,尽可能加强频率(也有一种焦虑:非核心工种的代替性太强了,电商领域更是,所以要有足够的敏感度,积极拥抱变化)
因为现在Deepseek太火了,直接给服务器干爆了,同时还承载了很多恶意攻击,API调用申请入口也直接关了,但是DeepSeek身上能看到伟大公司的基因就是:拥有这种核心技术(可以带来巨大的经济回报),但是还愿意直接开源。
要说幻方还是有理想主义的,公司是国内顶级量化私募机构,肯定有对这个DS这个项目做过商业化经济回报进行评估,舍弃巨大的利益,但是对全球的AI生态发展有巨大正向推动,之前都是要超级巨大的资金资源投入,但是开源之后大家都有了上牌桌的机会。
上面分享了一些基本信息,每次讲核心内容总会讲一下认识背景(doge)
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今天分享的内容是:DeepSeek本地化部署(技术向)本地化部署方案
后面有机会再跟大家分享应用层面的相关信息:
1.亚马逊运营的AI应用(基础应用)
2.公司层面知识库建立(宏观应用)
一、本地Ollama部署
打开Ollama官网,根据自己的系统点击下载
https://ollama.com/


下载之后按照默认设置完成安装即可,之后回到Ollama主页,点击model子页面
Ollama已经聚合了一些热门的开源模型,我们直接找到DeepSeek-r1模型
可以发现这里有很多不同的版本,选择自己电脑配置符合的(年后回去立马买4090)

具体配置可以参照这个表格

选好对应的模型,然后复制这串代码

Mac用户在电脑本地打开【终端】
Windows用户在电脑本地打开【命令行cmd】
接着Mac用户在电脑本地打开【终端】
Windows用户在电脑本地打开【cmd】
把刚才复制的代码,粘贴过来,回车,然后开始下载模型

下载进度条走完之后,会自行安装,全部完成之后,我们就可以直接在终端开始使用了。
PS. 一定要留意选择符合自己电脑配置的模型,我的Mac装了7B的,背板温度直线升高
安装完成之后,我们就可以直接在终端框进行使用了,但是实际使用的时候肯定还是不太方便的
所以我们下面介绍2种方法,给本地化部署增加交互界面,更符合我们的使用习惯
二、Chatbox创建智能体
打开chatbox官网,启动网页版,chatbox也提供客户端,看自己的使用习惯
https://chatboxai.app/zh

然后点左下角【设置】

模型提供方选择Ollama

然后要根据这个教程设置一下
https://chatboxai.app/zh/help-center/connect-chatbox-remote-ollama-service-guide

就可以看到对应系统的教程了

然后回到Chatbox的官网,再点一下【设置】
选择我们下载的模型,点击保存,就可以开始使用了
PS. 如果这里没有显示模型,多是忘记重开Ollama的

Chatbox也提供创建智能体选项,可以帮我们处理特定的工作内容:如listing优化

后面有空再更新Docker的方案,docker的玩法更加丰富,可以创建语音智能体,但是相对而言更复杂,上面Chatbox已经可以满足多数人的使用需求了,看大家的反馈再决定是否更新这部分内容。
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到这里已经大功告成了,快去试试吧!
祝论坛的各位朋友新年快乐,2025出海顺利~
感觉有用可以帮我点点关注和赞? 谢谢大家~
43 个回复
XuanZan - 90hou
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Ollama和Chatbox是做什么的?
Ollama:可以理解为一个工具箱,里面有许多预先训练好的AI“模型”。你可以把它想象成一个装有各种“机器人大脑”的盒子。每个大脑都有不同的特长,比如理解文字、生成图片、回答问题等。你通过Ollama将这些大脑带到你自己的电脑上,让它们在本地工作。安装好后,你可以在电脑上直接控制这些“机器人”,就像把它们从一个虚拟的实验室带回家一样。
Chatbox:可以看作是一个“操作面板”或者“遥控器”,你通过它来更方便地和Ollama的AI模型进行交流。这个操作面板让你不用每次都输入复杂的命令,直接通过图形界面和AI互动,甚至还可以设置AI做一些专门的任务,比如自动优化产品页面内容。
和网页端AI工具(如ChatGPT)的区别?
网页端AI工具(如ChatGPT):ChatGPT是通过浏览器直接连接到服务器上的AI模型,你只需要输入问题,AI会即时给出答案。它类似于你去网吧玩游戏,所有的硬件和软件都在远程的服务器上,你通过网络和它互动。
Ollama + Chatbox:是本地化的AI工具。也就是说,所有的“计算”是在你自己的电脑上完成的。你不再依赖外部服务器,只要电脑够强大,你可以随时离线使用这些AI“模型”。这就像你买了一个个人的游戏主机,不再需要每次都连网才能玩。
什么是“模型”?
在AI中,“模型”就像是一个“专家”,它经过大量学习后,变得非常擅长某种任务。比如:
有的模型是专门学会了如何理解文字和回答问题(像ChatGPT就是这样的模型)。
有的模型学会了如何生成艺术作品、图片等。
你可以把模型想象成一个特定技能的专家。就像你找一位厨师做菜,找一位医生看病,找一位程序员写代码。每个模型都是经过训练,在某个领域非常专业的人物。