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# 超级话题 # 巧用DeepSeek分析数据,你会打开不一样的思路

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大噶猴,很久没来论坛了。想必作为跨境人应该都用过2025年开年最火的AI工具DeepSeek了吧,我身边的朋友跟同事也几乎天天用,问东问西无所不能,但都是用基础方法,比如翻译或者问问题,昨天我突发奇想,让它帮我分析了亚马逊的广告,没想到有一点惊艳,在这里分享给大家,当做一个抛砖引玉的帖子,如果大家想到其他更好玩的用法,欢迎评论分享,帮助大家打开思路。(当然如果是敏感数据,记得打码哦。)

以下截图是我一个初试,没有进行深入的询问,虽然有一点瑕疵,但是逻辑是可行,如果再加一些引导应该可以再进一步优化,比如提出条件让AI列出目标否定词,或者让AI快速找出转化率最好ACOS最好的关键词等等,思路还可以再打开一点,这样的好处是可以加速我们优化广告,协助我们进行数据分析。当然除了广告报表还可以帮忙分析财务报表也是一个不错的方向。

不过毕竟是借助工具,对于结果大家还是要反复查证再应用到广告上比较稳妥。 
https://assert.wearesellers.com/questions/20250207/27c5d74188893b726a40c002b91069d0.png

https://assert.wearesellers.com/questions/20250207/f49567c283ceec26df7a4847500fa1d2.png
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2025/2/8晚上22点34分更新
今天突发奇想下载了一个单品一整年的退货数据,喂给DeepSeek让它帮我分析+翻译+列举退货原因,让我想不到的是它还可以把客户写的退货原因提炼简要关键字再帮我做统一排列,要知道这个可是每个客户留下的不同语言跟不同用词习惯,而最让人惊艳的是它还能理解每个客户写的一些凌磨两可或者没有明确指向的退货原因,推理并做出合理的归纳判断,相当于是一个人类在思考(我之前自己做的时候也是按这个思路去做归类)。如果是人工来整理,一整年的数据最快也要半天时间吧,实在是太强了大家快用起来,开发更多不同思路。
(PS:唯一的缺点就是表格字数太多,DS只能读取77%,所以表格数据多的我觉得可以分为两个批次进行统计。)
 
https://assert.wearesellers.com/questions/20250208/920c25a40ee9be2e3fbe44e89d2f4473.png https://assert.wearesellers.com/questions/20250208/48c53ba484279cc19ae994f2ccdeabb7.jpg
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AI所能提供的始终是有限的,要么是激进的,要么是过于保守的,就跟现在的智能驾驶一样,始终跟老司机的判断无法媲美,但是跟又能确保新手不犯大的错误。
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