社区 发现 Amazon 【单干精品技术流之人群画像可视化看板】浅...
【单干精品技术流之人群画像可视化看板】浅聊Python&MYSQL做亚马逊ABA数据结合订单数据作数据报告,让广告更精准
可视化看板链接:人群画像可视化看板
操作前提:布置好pyhon和mysql数据库(B站有一堆教程),好了之后按照下面的代码直接搬即可
实操流量:
1、按照时间维度下载对应数据


2、数据清洗
将下载好的数据按照各个指标(着重收入和性别,收入决定定价,性别决定listing的风格,年龄等等,按自需进行排序)
订单着重订单时间,地理位置(这涉及到发仓的位置,以及广告在什么时间节点去推会好一点)
3、将数据放到python中生成各个指标的可视化,然后将各个可视化做成画板
注意:mysql也需要数据清洗,由于时间关系,不知道大家是否想学,想学我再补上详细的说明,过程比较久,但是一旦布置完成,后续只需要把数据自动载入mysql数据库中即可,效率高效并且可回溯的时间长
2 个回复
下岗老佛爷 - 退休进行中
赞同来自: vipxpf
但是我觉得目前要把整个流程完善起来还是不太可能
1.首先是数据埋点
亚马逊对于第三方的数据埋点几乎是没有开放的,只有少部分DSP广告服务商可能拥有全平台的数据包;
那么第三方的卖家几乎不可能获取到精细的用户画像;和整个搜索下单的流程跟踪;
2.因为无法埋点,就无法把指标体系拆解到最底层
目前能够获取到数据都是基于亚马逊开放的订单报告和业务报告,无法搭建涵盖整个业务流程的指标体系;(例如主图的停留时间,不同区域的关键词点击数量)
3.因为指标体系无法完整搭建,无法确认核心指标;
目前的亚马逊运营策略,大老板也只是会看结果指标Acos,利润率;但是结果指标无法指导业务,所以大多数情况我们都不能按一样的运营策略复制出另一个爆品.因为运营都只能按结果指标倒推业务,而不能按过程指标去修正结果指标;
4.就算短时间搭建出了数据不全的BI报告,也没有专人去更新
首先是BI软件的熟悉,就需要专门招聘一个人,要熟悉亚马逊的业务,还要有技术背景,能熟练取数,并能按按照运营需求输出一份报告;这个岗位几乎没看见有公司招聘过;
5.基于以上的现实,我也思考过,有没有必要搭建一个本公司的数据中台,但是现实是,就算我搭建出来了,在核心指标的选取上,我还得向上统一,再向下统一;我曾经用一个月时间在管培生培训的时候把以上内容完整培训了一遍,试图修正一下新人对这个行业只有“白帽,黑帽”两种运营的认知,但是实际上手,新人们在按照流商业数据分析的程做运营,但是中层和高层都无法统一这样的认知,尝试失败;