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#案例分析#数据化运营第三弹,新品老品打法案例分析。

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买家购买的六种行为:
1.搜索关键词,找产品
2.搜到关键词以后点进产品页面,找到其他产品
3.下单以后弹出相关产品
4.收到亚马逊推荐(亚马逊会计算用户喜好,推荐产品)
5.浏览其他网站的时候,弹出曾经看过的亚马逊产品
6.促销板块的页面选择

新品运营:
1.A9算法的核心要素:关键词匹配(做好关键词调研)
                    分类匹配(做好类目调研)
                    其他因子(点击率、转化率等)

2.新品扶持期:没有新品扶持期
              新品期是有的,新品期是获取产品数据的冷启动时期
              
  新品期有着特殊的算法:新品期的得分干预成本很低  
                       亚马逊根据我们过去的一段时间对我们的新品进行估值

  新品期的优势:需要累积一定的数据以后才会有出现参考指标,前期过多的干预会产生反作用。
  前期需要重点关注的数据:点击率,加购率,库存率
  这些数据积累的时间很短
  具体的做法:
  1.库存充足
  2.LISTING的基本功
  3.五点描述不是越多越好
  4.关键词越多,关键词权重越低  
  5.LISTING简洁有重点

广告:新品期总体优化点击率和加购


案例:
1-2个月:没有其他动作。
广告,促销,老客户赠送。
****接触真实用户和索评是这个阶段的核心******
主要需要积累点击率加购和库存的数据因子。
评价积累到20-30个,FEEDBACK如果是新店铺的话,快速干预到30个以上
运营推广前确认供应链稳定,质量稳定。

新品推广的预算越大越好???
当产品不成熟的时候,依靠广告去抢位置。相当于小孩插队打大人
广告的转化率在产品不成熟的时候,会被自然转化率拉开很大差距,排名不升反降
广告流量占比很大的话,会压缩自然流量和推荐流量。
相当于把你原来应得的流量送给了同类的竞争对手。大烧广告不是好事。



案例2,老品重推
1.分析想要到达的位置的产品的数据,确保它可行
2.规划数据节点,制定行动方案
3.提取出表现不好的数据因子
4.测算品类第一第二的转化率和相关数据


3周:1. 提升自然转化率。页面优化,突出点位,弱化参数。
         2. 通过老用户进行送测,拉升页面的数据
         3.增强搜索流量提升:精准广告投放
         4. 提升关键词流量:加大力度跟同类产品进行关联,对同类产品进行广告投放(打排名比自己低的产品)        
         5. 做促销,索评。广告提升好的转化词



***数据化运营:
从正确的做事到做正确的事
分析各部分的流量比例(自然和广告)
分析ASIN的数据走势
分析趋势原因
动态调整优化动作
着重分析重要的因子
 
已邀请:

路人阿瞎

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4. 提升关键词流量:加大力度跟同类产品进行关联,对同类产品进行广告投放(打排名比自己低的产品)   
 
这个有没有具体点的讲解呢?

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