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广告架构和广告逻辑

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广告的架构
目的:可以精确控制目标流量的预算。

广告的基础知识:
不建议多个广告组放到一个广告里
**每个ASIN的预算变化是不同的***

不建议多种匹配方式同时建立
**广泛匹配无法控制,调整的时候变量太多,无法做到精准分配预算, 无法准确实现投放目标。
一个广告组一个ASIN一个匹配:精准控制和调整


广告形式:
自动:关键词搜索、产品详情页
手动:关键词搜索、产品详情页
DSP:站外。


AUTO广告:跑的广(词,ASIN)
跑长尾词和长尾关联 30%-40%
AUTO前期不相关词可以直接认为否定(不要在ST里添加弱相关和不相关词)
这样会导致广告乱跑。
如果主词非常影响转化,建议将他否定。将更多的预算用于长尾
***主要用于前期测试***


精确匹配=精准的推排名
**误区***一定要放大流量词。——一定要根据策略来,
作用:根据CTR,CR来控制这个词的效果。
看这个词为什么上不去,分析他的关键数据。

ASIN广告:用于产品有流量基础以后用,获取关联数据。
重要原则:强者抢弱者流量

DSP:按照人群标签选择投放。


总结:
     广告的数据分析。
     善用广告里的分析功能。(流量配比,关键词搜索)
     CR转化差却吃了大片的预算(建议否定)
     硬打在这个阶段不合适,即便他是主流量词。

     CTR:广告位置,主图,价格,标题,REVIEW。
     优化无标准,需要测试。每一次只动一个关键点。
     每次调整以后,就要去跟踪。根据数据结果进行下一步调整。
     广告无法一次成功,他是不断优化的结果。
     运用广告法则和算法,让广告收入翻倍
 
     让广告实现关联流量。
     亚马逊关联的因素:1. item to item table
     I就是产品,U就是用户行为
     U向量反应用户行为所展现的数学形式。
     核心:两个产品购买人群行为越相似越关联。
     获取目标人群:
     浏览同类产品和互补性产品的人群。
     方法:自动广告,ASIN广告。
     AUTO:核心词全部否定
     降低词的竞价,让其专注跑ASIN

    分析产品流量比例分配。
    关键词50%,关联20%,推荐30%
    不同流量不同节点去获取。
    关键词
    关联
    广告比例控制
  (不同节点时期做不同的策略)


  不同阶段不同目的:
  先对ASIN进行诊断: 流量情况,转化率,单量排名的趋势,REVIEW,库存,关键词排名,同类产品对比
  ——得出结果——制定方案
  **控制变量***
  基于目的去制定的
  新品——关键词为主; 稳定产品——关联提升为主 ; 易耗品——+以定向人群做曝光; 头部——ROI回报率,流量比例。
  
其实广告的本质就是营销。LISTING,ASIN的质量过关。
  核心:广告词的转化率
            广告的ROI
 
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Allen哥 - 数据分析&广告运营

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说得不错。广告的本质就是营销,懂营销思维的人做广告运营很容易上手
 

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