IPI分数怎么算出来的？我们怎么有效的控制这个分数？

我们可以看见，亚马逊老大哥给我们制订了库存绩效的笼子，通过分数来限制我们仓储容量。

IPI涉及了四个考核板块：
冗余库存
售出率
无在售信息的亚马逊库存
有存货库存

有的店铺销量很好，分数可能还达不到及格线，有的店铺销量一般，但是分数高达六七百。

看完这篇解析，你能得到什么：
①较为定量的知道 IPI分数是怎么算出来的
②较为定量的知道 要达到对应的分数需要什么调整

为什么说较为定量?可往下查看
因为老大哥没有官方详解，这篇文章有些属于个人理解，原理比较简单，仅供参考

一、一些店铺的IPI分数
店铺A

 
店铺B


店铺C


店铺D

 

从这截图大家可能难以看出来，这个IPI分数是如何算出来的

二、比例加工

大家可以看到我店铺A这四要素下面加了刻度，可以较为定量给出这个店铺四要素的数值：分别是10、4.5、4、3.5（因为这属于一个预估的定量，所以我在上面说这是较为定量，并不是很精准）

 

三、公式提取

下图可见店铺A的所有数据，店铺四项指标的左边得分是老大哥给的实际分数，右边比率是我通过刻度观察出来的。总分是老大哥给这个店铺A的IPI分数


如果老大给的是简单的每一项250分，这种每项都相等的加权分数应该是10*250+4.5*250+4*250+3.5*250=550，发现是有一定差距的，这种相等的加权分数可能是错误的。

看到这里我们可以暂停一下：你按照自己的经验来对这四项进行一个先后顺序排序，记得找个纸简单记录下。



对比了几个店铺发现这种每项都相等的加权分数并不是等于总分，所以每项权重不相等

那么设计一下权重：
冗余库存：A
售出率：B
无在售信息的亚马逊库存：C
有存货库存：D
那么找个在线解方程联立求解如下



那么大家可看见四要素权重如下（上面的比例刻度属于肉眼观察，所以有一定的误差）：
冗余库存权重系数：1.7
售出率权重系数：6.9
无在售信息的亚马逊库存权重系数：-0.07
有存货库存权重系数：2.8

如果你的店铺 各项比率刻度分数如下：
冗余库存：a
售出率：b
无在售信息的亚马逊库存：c
有存货库存：d
那么IPI分数就是=1.7a+6.9b-0.07c+2.8b

看到这里我们可以看下自己在纸上的记录，是否和这个结果符合。

四、公式验证
再拿几个店铺对公式进行验证：IPI分数就是=1.7a+6.9b-0.07c+2.8b

店铺Ⅰ


误差（560-540）/560=3.57%

店铺Ⅱ


误差（446-435）/446=2.5%

大家可以在用自己店铺验证一下

要注意的是：如果你做的欧洲，那么整个欧洲（包含UK）IPI分数是一样的，并且以表现最差的店铺加权为准，所以我们做欧洲的卖家就很不容易，需要控制好一套资料下的账号的每个站点。

五、怎么有效的调整自己的分数

上面一家讲完了①较为定量的知道 IPI分数是怎么算出来的

加下来给大家讲一下②较为定量的知道 要达到对应的分数需要什么调整

IPI分数就是=1.7a+6.9b-0.07c+2.8b
从这个分数可以得知，其中售出率是最重要的，权重接近7分

我们拿店铺D举例，后台绩效分数截图如下


统计分数如下


按照我们推导的IPI公式=1.7a+6.9b-0.07c+2.8b=357

IPI分数每7天刷新一次，如果我们想要下个周期达到400分，那么应该怎么做？

我们可以看到这个店铺的四项比例里面，存货率已经满分了，无在售信息基本没什么权重，那么最直接有效的就是通过控制售出率。

通过对比率的调整，我们可以简单的得到需要售出比率达到1.3，就能达到400分以上

那么问题来了这个1.3的比例对应了多少的得分？



如下图是一些店铺的分数，比例对应的得分


通过表格整理可以看出这个大概属于线性分布，那就很好用线性方程处理了
线性方程：y=Kx+b 带入（0.2，0.8）和（1.7，4.5）
y=2.47x+0.3 （再次提示，整个算法涉及了一些四舍五入，还有肉眼观测，做不到老大哥的算法一样精准，只能做到较为定量）


那么D店铺要达到1.3分
按照y=2.47x+0.3 （y=1.3）
x=0.4

知道了售出率要达到0.4还不够，还需要知道老大哥是怎么打分的。

六、老大哥的售出率怎么计算

这个亚马逊官方给的较为清楚，见下图



下面是D店铺的统计数据，我们把D店铺的实际库存和销售数据带入验证，发现确实无误，得分为0.2。




现在想要调整得分到0.4以上，那么简单测试200的动销已经足够了。


 

就是说，我们这个店铺D 将库存售出200，老大哥下周就会判定有0.4分以上，比率分数就超过1.3，总分可以超过400。
 
到这里就完全解答了：
①较为定量的知道 IPI分数是怎么算出来的
②较为定量的知道 要达到对应的分数需要什么调整

因为我所参照的店铺样本还不够多，所以需要和大家一起讨论两个问题：
①为什么无在售率的权重系数为负数？
②你店铺的分数多少， 通过这个公式验证的误差率多少？
 
补充一个点上面所有店铺都只涉及了欧洲，北美和JP的未做测试，刚刚测试了不适用于北美和JP。欧洲的要注意的是，整个欧洲分数一致 会以IPI分数最低的为准。