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降本思维——认真算算你的产品体积，你可能大有收获
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- 因为这个问题涉及到运营和工厂端的极强协作性，信息很不对称，很容易变成一个两不管地带，但是在重货泡货中间，存在很大的优化空间。如果要持续稳定的运营，在市场上跑赢其他对手，关于降本思维在每个人心中都不能缺少。
我将通过一次实际的案例来进行测算，看看一次包装方式排布的变更，希望给大家能在产品优化方面提供一些思路。
首先前置化的明确一下基础算法
可能根据各个货代的规则不一样会有一些差距，我这边统一以美国为准，包括以下的数据和例子我都以美国站为准
产品重量分为实重和泡重，我们需要生产端能够在产品生产的时候就开始优化这个数据
海运泡重的算法cm：(L*W*H)/6000
亚马逊泡重的算法in：（L*W*H）/139（in=2.54cm）
亚马逊仓储体积算法ft：L*W*H(ft=30.48cm)
改善路径
实重=亚马逊泡重，为理论最优解
或者在固定体积能增加产品的附加值，比如增加配件提高售价的方式，来增加体积使用率
但是考虑到产品实际的体积规格和包装难度，综合评估后采用，实重=海运泡重，为本次优化的路径。
前提先要去测量自己的产品，最好让产品别卡在大件和小件的边缘位置，产品越小费用越少。
通过在亚马逊后台搜索亚马逊配送费，可以直接查看自己产品的对应类型。
举个例子
现状
亚马逊测量数据： 货代实测：
尺寸：29.9*18.7*11.6（760*475*295mm） 尺寸：760*460*300mm
实重：31.05磅(14.08KG) 实重：14KG
泡重：46.66磅(21.16KG) 泡重：17.48KG
手测产品实际体积A：720*410*240mm（手测存在误差)，产品技术参数：717*400*246mm
实际预留包装空间为：43*60*50
根据三边长，理论上L=W=H所的出的体积为最大，所以小产品在选择包装箱的时候可以尽量卡着亚马逊60cm的标准去。
但是实际根据产品的特点，我采取点是减少最大面积方向的结构更改，即减少H，因为L*W面积最大，去制定解决计划。
通过我手拆产品，对于产品进行重新排布。
我将H方向一个预装好的组件拆卸，放置侧边W方向，进行计算。
改善后产品实际体积A，极限测值变更为720*425*185(H方向降低非常明显)
若包装体积能够做到：760*500*220（预留包装空间为43*75*35）
在海运上即能达到，实重(14kg)=泡重（约13.93kg）
亚马逊泡重由46.66磅下降到36.87磅（实重31.05磅，29.9*19.7*8.7）
亚马逊仓储体积由3.788降至2.993
按照300件/月的销量计算，一年约减少
头程运输：3.5*15*300*12=189000
FBA配送费：10*0.38*300*12*6.38=87278.4
年仓储费用：2752.77*6.38=17562.67
预计直接减少成本293841.1元，折合每件降本81.62元
具体数据后台直接搜索，仓储费和配送费，有更详细的介绍
后续问题分析：
- 未预装的产品的安装难度是否过高，能不能降低？
思路是减少组装路径，通过拆分配件进行部分预装，或者使用单一的组装模式。
2.如果要更改包装，在保障运输安全性上需要增加多少成本？
思路从包装材料方面进行出发，材料升级需要多少钱，稳定性如何检验。
3.可能存在的运输问题？
对于更改之前的尺寸进行对照，如果出现超长边，确定符合海运的一些规定，不然会收附加费。或者其他影响。
每一份节省下来的资金都会成为你的利润，让你能够活的更久，同时利润也可以成为你进攻别人的武器。
低价不是策略，低成本才是。
牢记产品的三大护城河，成本优势、专利和垄断性
希望我的分享能够给大家带来启发，2022年加油！
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