社区 发现 Amazon 从一个子体的Rating评分怎么算--过...
从一个子体的Rating评分怎么算--过度到亚马逊运营应该怎么做。事情的起因是群里有个卖家问子体的Rating评分怎么看……
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前提：我很菜-我菜鸟。我在论坛学到了很多，也看到了很多浮躁。
虚心学习。 戒怒是我没有做到的。
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事情的起因是群里有个卖家问诶，子体的Rating评分怎么看呢？
然后在细究怎么算的时候大家都迷茫了，仿佛提出来就不知道如何解答。
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这个时候其实有一个卖家已经提出了正确的思路，但是其实他并没有深究，或者说真正的发现这个Rating应该怎么算。
他考虑的思路是通过评论数量来算，评论数量少就无法算成功
----
但是他只是取值错了，其实方向是对的。因为我们看到的是Rating的数量不是评分的求和。
所以直接不同星级Rating的数量加权平均就好了。
------
举两个例子，涉及到Asin的大卖别搞我。我只是放上来算评分
https://www.amazon.com/SONORO- ... r%3D1
All star显示总共3595rating
5 2880
4 463
3 156
2 42
1 55
5*2880+4*463+3*156+2*42+1*55=16859 2880+463+156+42+55=3596
实际Rating是比All Star rating的数量多了一个，大家不知道有没有发现
16859/3596=4.68=4.7
https://www.amazon.com/MontVoo ... views
All star显示总共686rating
5 396
4 111
3 71
2 47
1 62
2793 687
4.06 页面4.1
----
我拿了几个Listing去算吧，反正目前是大部分都是符合的。群里卖家也有说算不对的，我也希望大家能找几个算不对的，让我们能真正的看清这个评分的计算公式。
----最后一个分割线---
其实让我恼火的是：
1、在没有理解问题的时候随便答题（我自己也没做到，骄傲了轻视了懒惰了，习惯用经验去解决问题，而不是落地于数据）
2、没有人愿意深究了，多问一个为什么？
群里后面都开始跑到权重去了，不同的评论权重不一样对评分的影响也不一样。
总结：我说的不一定是对的，只是基于我现在的认知做出的结论，所以也可以是错的。我也需要数据去不断纠正纠偏我的认知。
希望大家在做运营的路上，用数据说话，经验其实是数据的累积。
我有个大哥叫@alexya，他教了我很多，大家没事可以翻翻他的文章，
其实运营很简单，也很难。
我很开心有这个论坛可以学习，这么多人无私的分享，我也乐于回馈。
共勉亚马逊运营们，碰到问题多问为什么，多去尝试动作，大不了回归动作之前。
---
（我现在也拿到算不准的样本，在找原因。很明显我的是不完整不完全的，我是有错的。
预估是他掉评产生，但是具体还要继续观察。才能给出结论，谢谢楼下的亲帮我找到样本。）
----------
结束
其实这篇帖子我想说的不是怎么算评分，
而是大家作为一个运营最真实赖以生存的东西是什么。
在白帽环境下，为什么别人拿1W 2W 5W 10W你只能5K。
多问为什么，多往上面想，多拔高自己。
多回头看看自己，你总能得到提升。
---
再次更新，很开心这个帖子能帮大家激发讨论。
高点赞跨境**的方法是绝对准确于我的。因为它相当于已经拿结果去反推公式。
是没有任何问题的。
那为什么我在知道这个的时候我还想要去剖析结果呢，因为首先子体你是没办法拿的
其次我觉得做运营就是需要去了解后面的原因。就像他这一层下面的一个回复
来自于笨小孩玩跨境 • 2 小时前
@跨境服务:贴主的算法应该算是运营的算法，也可以称之为真实的算法，算出来的结果跟亚马逊给出来的会存在一点误差，那么运营该做的就是分析这种误差的原因（是权重、掉评还是机器算法的问题）。而你的算法是基于亚马逊已经给你算好的基础上再去算的，亚马逊把每个星级的占比都给你算好了，你按照这个去计算总的评分肯定不会错。那么问题来了，你要去S单拉高总评分，准备要上的评亚马逊没有给你算好百分比，你应该给这些还没上的多少权重去算呢？------来自数学专业运营人的看法，只针对问题不针对人。
回归正题。我的方法不是准确的，现在也出来了很多实例证明了我算的方法是需要去纠正的。
那么我们需要做到的是什么呢，知识的流动和挖掘。
这需要每一个运营人来努力，一个黑箱而已。
一个老外做的黑箱，我们是谁，中国人！
世界上最聪明勤劳的人。
说远了，我想说的就是多问多学多看。
而不是归于玄学，他只是算法，数据多了是完全可以跑出来的。
作为一个运营，一个中国运营，不要摆烂。
经营就是数据的预测。
亚马逊也是。
虚心学习。 戒怒是我没有做到的。
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事情的起因是群里有个卖家问诶，子体的Rating评分怎么看呢？
然后在细究怎么算的时候大家都迷茫了，仿佛提出来就不知道如何解答。
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这个时候其实有一个卖家已经提出了正确的思路，但是其实他并没有深究，或者说真正的发现这个Rating应该怎么算。
他考虑的思路是通过评论数量来算，评论数量少就无法算成功
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但是他只是取值错了，其实方向是对的。因为我们看到的是Rating的数量不是评分的求和。
所以直接不同星级Rating的数量加权平均就好了。
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举两个例子，涉及到Asin的大卖别搞我。我只是放上来算评分
https://www.amazon.com/SONORO- ... r%3D1
All star显示总共3595rating
5 2880
4 463
3 156
2 42
1 55
5*2880+4*463+3*156+2*42+1*55=16859 2880+463+156+42+55=3596
实际Rating是比All Star rating的数量多了一个，大家不知道有没有发现
16859/3596=4.68=4.7
https://www.amazon.com/MontVoo ... views
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5 396
4 111
3 71
2 47
1 62
2793 687
4.06 页面4.1
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我拿了几个Listing去算吧，反正目前是大部分都是符合的。群里卖家也有说算不对的，我也希望大家能找几个算不对的，让我们能真正的看清这个评分的计算公式。
----最后一个分割线---
其实让我恼火的是：
1、在没有理解问题的时候随便答题（我自己也没做到，骄傲了轻视了懒惰了，习惯用经验去解决问题，而不是落地于数据）
2、没有人愿意深究了，多问一个为什么？
群里后面都开始跑到权重去了，不同的评论权重不一样对评分的影响也不一样。
总结：我说的不一定是对的，只是基于我现在的认知做出的结论，所以也可以是错的。我也需要数据去不断纠正纠偏我的认知。
希望大家在做运营的路上，用数据说话，经验其实是数据的累积。
我有个大哥叫@alexya，他教了我很多，大家没事可以翻翻他的文章，
其实运营很简单，也很难。
我很开心有这个论坛可以学习，这么多人无私的分享，我也乐于回馈。
共勉亚马逊运营们，碰到问题多问为什么，多去尝试动作，大不了回归动作之前。
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（我现在也拿到算不准的样本，在找原因。很明显我的是不完整不完全的，我是有错的。
预估是他掉评产生，但是具体还要继续观察。才能给出结论，谢谢楼下的亲帮我找到样本。）
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结束
其实这篇帖子我想说的不是怎么算评分，
而是大家作为一个运营最真实赖以生存的东西是什么。
在白帽环境下，为什么别人拿1W 2W 5W 10W你只能5K。
多问为什么，多往上面想，多拔高自己。
多回头看看自己，你总能得到提升。
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再次更新，很开心这个帖子能帮大家激发讨论。
高点赞跨境**的方法是绝对准确于我的。因为它相当于已经拿结果去反推公式。
是没有任何问题的。
那为什么我在知道这个的时候我还想要去剖析结果呢，因为首先子体你是没办法拿的
其次我觉得做运营就是需要去了解后面的原因。就像他这一层下面的一个回复
来自于笨小孩玩跨境 • 2 小时前
@跨境服务:贴主的算法应该算是运营的算法，也可以称之为真实的算法，算出来的结果跟亚马逊给出来的会存在一点误差，那么运营该做的就是分析这种误差的原因（是权重、掉评还是机器算法的问题）。而你的算法是基于亚马逊已经给你算好的基础上再去算的，亚马逊把每个星级的占比都给你算好了，你按照这个去计算总的评分肯定不会错。那么问题来了，你要去S单拉高总评分，准备要上的评亚马逊没有给你算好百分比，你应该给这些还没上的多少权重去算呢？------来自数学专业运营人的看法，只针对问题不针对人。
回归正题。我的方法不是准确的，现在也出来了很多实例证明了我算的方法是需要去纠正的。
那么我们需要做到的是什么呢，知识的流动和挖掘。
这需要每一个运营人来努力，一个黑箱而已。
一个老外做的黑箱，我们是谁，中国人！
世界上最聪明勤劳的人。
说远了，我想说的就是多问多学多看。
而不是归于玄学，他只是算法，数据多了是完全可以跑出来的。
作为一个运营，一个中国运营，不要摆烂。
经营就是数据的预测。
亚马逊也是。
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说下公式吧：
评分=【总数量*占比（5分）*5+总数量*占比（4分）*4+总数量*占比（3分）*3+总数量*占比（2分）*2+总数量*占比（1分）*1】/总数量
由于显示的分数只保留小数点后1位，而算法并不是按四舍五入，而是用的是五舍六入的算法
抽查了部分店铺的评分，大家可以看下是不是这样的？
其实这个东西算了说没用也没用，因为对于白帽的卖家来说，左右不了rating或者评价，这个就是看看而已
说有用也有用，很多朋友知道这个后就知道大概要shua多少rating或者评价，这样评分能到4分以上
这个多年的送测整理出来的，如果有错的，还请大家见谅哈，毕竟我们只能按经验来预算下哈