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如何利用“所有订单”报表中的数据做数据透视图
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基于最开始我发的出单时间数据透视图的贴，现在搞了一个全新的版本~
旧版本在此：https://wearesellers.com/question/45415
新的版本不需要手动分列也不需要再手动插入数据透视图了，只需要把所有订单里的数据复制到表中再在数据点击刷新就可以生成对应的数据透视图了。
新的数据透视图加入了出单地区前十项，是否是企业买家，出单地区北京时间/PDT时间，出单集中在星期几这几个图。
操作步骤：
1. 将“所有订单”中的数据复制到表“所有订单”中，其他表格中数据和公式不要修改。（下载路径：数据报告-库存和销售报告-所有订单）
2. 在数据透视图表中，选取上方“数据”点击全部刷新。
3. 订单状态选择为“shipped”。
注意：“数据透视表”中的数据公式只拉取到第300列，订单较多的请自己拉取公式
对于表格中可能会有的几个小问题；
1. 出单地区为什么只有10个？
是因为我筛选了前十项，不然有很多洲订单很少没有参考性，数据类型也太多了看起来就会很乱。
2. 数量为什么都是1，不是对应的订单商品数量？
我觉得我们要分析的是下单的这个动作，如果把订单中的商品数量计算进去了就会有偏差。我的订单也比较少，有些人可能一单买了20来个那弄出来的数据就会被这一个数据影响。
3. 我在“数据透视图”中插入了一个切片器用来调用所有的数据透视图，这样可以看到cancelled，shipped，unshipped状态的订单情况。
这里我都选取shipped，看shipped的订单去分析。
旧版本在此：https://wearesellers.com/question/45415
新的版本不需要手动分列也不需要再手动插入数据透视图了，只需要把所有订单里的数据复制到表中再在数据点击刷新就可以生成对应的数据透视图了。
新的数据透视图加入了出单地区前十项，是否是企业买家，出单地区北京时间/PDT时间，出单集中在星期几这几个图。
操作步骤：
1. 将“所有订单”中的数据复制到表“所有订单”中，其他表格中数据和公式不要修改。（下载路径：数据报告-库存和销售报告-所有订单）
2. 在数据透视图表中，选取上方“数据”点击全部刷新。
3. 订单状态选择为“shipped”。
注意：“数据透视表”中的数据公式只拉取到第300列，订单较多的请自己拉取公式
对于表格中可能会有的几个小问题；
1. 出单地区为什么只有10个？
是因为我筛选了前十项，不然有很多洲订单很少没有参考性，数据类型也太多了看起来就会很乱。
2. 数量为什么都是1，不是对应的订单商品数量？
我觉得我们要分析的是下单的这个动作，如果把订单中的商品数量计算进去了就会有偏差。我的订单也比较少，有些人可能一单买了20来个那弄出来的数据就会被这一个数据影响。
3. 我在“数据透视图”中插入了一个切片器用来调用所有的数据透视图，这样可以看到cancelled，shipped，unshipped状态的订单情况。
这里我都选取shipped，看shipped的订单去分析。
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一个秃头 - 一只小菜鸟
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（我excel还是菜鸟水平，所有如果有更好的办法欢迎大家提出来哦！）
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首先理清楚我要的是什么，我是要出单时间的分布，然后自己也知道这个数据在后台 库存销售报告--所有订单里-- purchase date里有，目前这个版本比以前那个分列的版本改进了不需要手动操作分列，插入透视图，多了一个切片器等，如果要分析新的数据就复制进去刷新就可以生成对应的表的数据了。
下面就是制作表了（以下都是自己瞎学的，可能不是很专业！）
1. 图表分为4部分，第一个是数据源”所有订单“，第二个是抓取的数据，以及数据的计算表“数据透视表”，第三个是“数据透视图”，最后一个是做解释的说明。
2. 先把所有订单下载下来，复制到第一个表“所有订单”里，在“数据透视表”这个表里把我们需要的数据引用过来“这里直接用=所有订单!C2（意思是此单元格内容填充为所有订单表中的C2列，这样向下填充的时候就会对应C2,C3,C4这些数据了），配送状态，配送洲，以及是否企业订单，都是这样引用过来的--也就是表格中的灰色部分。
3. 数据透视表中的灰色是引用所有订单中的数据，黄色就是处理数据的部分了，处理时间得到日期和时间的公式是一样的，例如所有订单中UTC时间与北京时间（GMT+8）时差为8小时，即UTC时间+8小时得到北京时间。
=DATEVALUE(LEFT(A2,10))+TIMEVALUE(MID(A2,12,8))+TIME(8,0,0)
这个公式的前部分=DATEVALUE(LEFT(A2,10))+TIMEVALUE(MID(A2,12,8))就是提取日期+时间，后半部分+TIME(8,0,0)就是计算时差。
4. 日期（E列）和时间（F列），格式改为日期和时间，显示就会是时间和日期了。
5. 星期（G列）可以通过weekday公式计算
=WEEKDAY(E2,2)
6. 时间通过hour公式计算
=HOUR(F2)
7. PDT时间与上方同理，但是要改一下时差，PDT与UTC相差7小时，即UTC时间减去7小时为PDT时间。
=DATEVALUE(LEFT(A2,10))+TIMEVALUE(MID(A2,12,8))-TIME(7,0,0)
前部分提取的公式还是一样额，后部分计算时间的要减去7小时，改为-TIME(7,0,0)
8. 自己插入一列辅助列，数量（这里我特意把数量都设置为了1，而没有直接引用源数据中的订单数量是因为我只分析购买行为，如果把订单数量计算进来了，购买特别多的那一些订单会影响我的计算结果。特别我的订单那么少的情况下！！）
9. 以上就处理完了所有的数据，下一步就是插入对应的数据透视图就好了。
选取B列到M列，整列。插入--数据透视图以及数据透视表（注意：不管你是不是只要分析配送洲或者订单时间，选取的数据区域都要是一样的-B列到M列，也就是生成这几个数据透视图的区域都要一样。不然待会无法用切片器把所有的数据透视图关联起来，切片器的筛选就无法同时引起所有图的变化了）
10. 生成数据透视图，把对应需要的数据拖入进来，比如配送洲，和数量
11. 这个柱形图的话，看配送洲和订单占比不方便，更改图表样式为饼图。选中数据透视图-上方数据透视图工具-设计-更改图表样式
12. 更改完了之后出来的图，还是不方便看，缺少了数据标签。这个时候点击数据透视图旁边的+，然后添加数据标签
13. 在1里设置数据标签格式，这样得到了2这个图，这部分这个表格，但是。看起来还是很乱，所以我们只需要留下前十项，并且这里细致一点的话能发现配送洲没有显示完全。
13. 点击配送洲，去掉“空白的数据”--值筛选选择“前十项”
13. 得到了图之后，解决洲显示不全的问题，其实只要把洲这个框拉大就行了
14. 这就是其中一个数据透视图的制作过程，其他的大家可以自己试试。但是要注意其他的图，选择的数据区域也要是B列-M列所有的作为生成图的数据源，这样切片器才能与所有的图关联起来。
在你做完了所有的数据透视图之后插入切片器，选中一个数据透视图-插入--切片器
15. 出来切片器之后可以自己修改一下切片器格式，会好看一点
16. 改一下图的排版，和切片器的大小，就变成了这样
17. 这个时候切片器还只是能操作你生成切片器时选择的那个图，其他的不会动。所以要把切片器与其他的图关联起来
切片器--报表连接--勾选所有的数据透视图
18. 到这里就做完了，有兴趣的可以自己试试。如果数据复制进来没有更新，就去数据-全部刷新里面刷新看看，应该就能对上了