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如何分析特定市场产品(没有单独类目的-PBI向)

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看到星火燎原计划,我啪的从轮椅上站起来摸摸光头发了这个贴:如何分析小市场产品(没有单独类目的),以下提供一个粗略的市调方式。
继上一贴用excel做小市场分析的帖子,以及下面的回复,提供一个可重复利用,更加细致的Power BI解决方案。
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首先还是老问题,如果我的产品类目在亚马逊上没有特定的类目(大类下的小受众产品,或者说是小类目下的特定产品(袜子里的球袜,我想做一个市调,插件做不到,我怎样去调研呢?
比如说三防手机(还是他哈哈,三防手机在手机类目下,亚马逊没有三防手机的这个类目,但是如何调研市场呢。
 (以下办法可能不太适合多变体的市场,因为多变体的卖家精灵抓取的问题可能导致数据偏差较大)
 

老规矩先展示一部分分析结果
 
1. 销售额,总销量,新品非新品占比; 查看是否新品多是不是新兴市场、市场垄断杜、市场容量等
https://assert.wearesellers.com/questions/20221123/25f6e2e1a53d3fa22967a4ba04bc837c.jpg
 
2.  各个品牌市场份额(销量)占比,店铺属地占比;垄断度分析
https://assert.wearesellers.com/questions/20221123/bb953a4acd2ac3088e31dcd861b88290.jpg
 
 
3. 上架时间,年份分布
https://assert.wearesellers.com/questions/20221123/5cfacb6aa08543e12ddd003b500dfc6d.jpg
 
4. 单ASIN月销量;做到最好日销可以做到多少,值不值得进入
https://assert.wearesellers.com/questions/20221123/f6ccb1b68f0a9bd4a5dfa6b888ac5631.jpg
 
 
5.  评分分析
 
https://assert.wearesellers.com/questions/20221124/de6fb50b2bc89088fc792701694f1e49.jpg
 
 
------------------实际操作----------------
 
以下讲一下如何EXCEL+PBI协同制作这个报表和一些小小的注意点;
 
1. 获取数据
RPA或者卖家精灵获取数据,有两种情况
1.1 如果产品的很多进了小类前400,综合市场和货值可以直接抓取BS榜单的,然后大概估算
1.2 产品属于小受众产品,如果想抓取过更多的数据也可以用关键词搜索,然后抓取
 
这里以第二种为例,搜索关键词--打开插件--加载更多--导出https://assert.wearesellers.com/questions/20221123/bfded7a0a6133c94787ef07d48116802.jpg
 
但是不管用以上哪种都会获得一个关于 普通手机和三防手机混杂在一起的数据表。
 
 
2. 增加补全数据
比Excel处理制图的上贴中增加一步,方便以下数据筛选的准确性和获得数据的全面性
因为我们自己第一次搜索的关键词大多都是通过我们对这个产品的第一理解/肉眼观测得到的关键词,那么为了排除不准确,导致搜索结果数据不准确的情况,所以要获取最准确的关键词为以下的筛选步骤做准备。
这里要用到一个工具---词频统计(PS: 这个工具还可以用来找广告关键词词根和市场大词~哈哈
https://www.amz123.com/tools-wordcounter
 
获得的数据中,找到标题列,然后复制一整列,黏贴到文本框中,然后根据实际情况选择右边的筛选情况,比如老运营的标题前面的词都会有大词和副词在里面,这里保守一下设置前10/15个词,然后我要获得一个准确的大词的话,选择出现频次最高的两个单词或者三个单词---以此就可以得到标题中重复最多的类目大词以及我需要的产品类型(三防手机的大词
https://assert.wearesellers.com/questions/20221123/e8ff1b4affd629ba81a5c52204b5b70a.jpg
 
然后得到了很多词,这些词你选取最大的几个词去搜索框搜索了,然后重复第1步,把每次的结果复制到一个总表里,在Excel中按Asin列删除重复项以此去掉重复获取过的数据。
 
 
3. 筛选数据

这里利用大家写标题一般都会选择主词+副词+其他的这种写法;利用第2步中得到的词
直接打开表格,选中“标题”这一栏---筛选---文本筛选--包含--输入关键词--确定
https://assert.wearesellers.com/questions/20221123/b273cf8ae97b5dbca58d15eff6ed2d96.jpg https://assert.wearesellers.com/questions/20221123/847f3e7cd44496be20110df76025da50.jpg
 
 
4.  清洗数据
筛选完后的数据,因为每个时期做得市调可能都会变动,所以这个源数据咱们不要删除他,作为数据库保存,方便之后调用,另起sheet 2,在同文件中去子表中清洗数据。
复制上一步中筛选过的数据---去sheet 2中---右击--选择性黏贴--黏贴为值和数字格式
https://assert.wearesellers.com/questions/20221123/7bfd9cef963f568e931710e46a66e0aa.jpg
 
 
5.  处理数据
如此便得到了所有都是三防手机的数据,再就需要对数据进行再处理,分类
这里我分析价格,评分,评价,上架时间,是否新品这几个维度

 
以下为用到的公式,请大家按需求修改;比如新品你定义三个月内是新品,那就把4.5步骤中新品定义的公式再改成三个月的(判断上架时间96天内的)

5.1 价格公式(Q2为筛选复制过来后的价格那一列)

=IF(Q2<100,"0-100",IF(AND(Q2>=100,Q2<200),"100-200",IF(AND(Q2>=200,Q2<300),"200-300",IF(AND(Q2>=300,Q2<400),"300-400",IF(AND(Q2>=400,Q2<500),"400-500","500以上")))))
 
5.2 评分公式 (T2为表中的评分列)
=IF(T2<3.8,"4星以下",IF(AND(T2>=3.8,T2<4.3),"4星",IF(AND(T2>=4.3,T2<4.8),"4.5星","5星")))
 
5.3 评价分布 (U2为表中的评价数量列)
=IF(U2<100,"0-100",IF(AND(U2>=100,U2<200),"100-200",IF(AND(U2>=200,U2<300),"200-300",IF(AND(U2>=300,U2<400),"300-400",IF(AND(U2>=400,U2<500),"400-500","500以上")))))
 
5.4 上架时间 (AA2为表中的上架天数列)
=IF(AA2<150,"半年内",IF(AND(AA2>=150,AA2<365),"半年-1年",IF(AND(AA2>=365,AA2<730),"1-2年",IF(AND(AA2>=730,AA2<1095),"2-3年","3年以上"))))
 
4.5 是否新品(AM列为计算上架时间的列,以上4,.4的那一列,这里也可以以表中上架天数去计算。我这里新品定的半年内就算新品)
=IF(AM2="半年内","新品","非新品")
 
6.  PBI制图
之前是用的Excel制作的数据透视图(有兴趣可以移步上文),这里直接启用Power BI
PBI操作步骤可以移步这一贴
https://wearesellers.com/question/58052
打开PBI--从Excel中获取数据---用PQ处理数据--上载
 
7. 这里以第一页为例;
先插入一个折现堆积柱形图,把轴列字都移进相应字段,图例中添加是否新品
下面再添加一个文本框把分析结果写进去,方便老板看
 
7.1 图中的图是可以交互筛选的,在PBI中如果你想要看到新品的市场,可以插入一个切片器,以是否新品作为筛选条件,切出来新品的总销售额,对应的卡片图也会变化。
如果想看单品牌的新品销售额,以第一个为例,直接点第一个柱形中黑色区域(新品),对应的卡片图也会变化显示某品牌新品的总销售额和总销量。
7.2  利用
https://assert.wearesellers.com/questions/20221123/1667f3c6bb38dd54117a168fd407db9e.jpg
 
 
 
8. 更加细致的分析---价格分析
如果我想看到各个价格下每个品牌有多少个ASIN, 或者这个价格下哪个产品卖的最好。
这里可以利用PBI的下钻功能更加详细的去分析特定需求,在X轴中加入品牌。
 
下图中可以筛选品牌(对应1),下钻特定价格价格段的销售/品牌情况(对应3),整体看整个市场平铺开整个市场的所有品牌销售情况(对应2,这个是用书签做的)
https://assert.wearesellers.com/questions/20221123/75555c6d8a14e5f48e45f9116357db9f.jpg
https://assert.wearesellers.com/questions/20221123/426cd63b19acf7169ffafe6f83c770e5.jpg
 
 
 
9. 其他
如此用PBI代替Excel去做数据分析的好处
1. 对于我来说是这个PBI模板是可以重复利用的,我每次只需要获取不同市场的数据,筛选后存入对应的文件中,刷新修改报错后就可以上载,减少很多重复工作量
2. 相对于插件来说可以保存不同时间段的数据源,方便之后的调用
3. 如果想看到更多的维度,或者特定品牌/特定价格,可以下钻;可以把特定需求(某品牌的所有Asin,对应我需要的价格段之类的)源数据用表导出给到老板。
4. 发布到web端可以供所有运营观看,也方便周会汇报讲解数据 .etc
5. 如果制图之后发现了异常点;某产品销量特别高,但是销售额很低(比如手机类中的手机壳),可以直接把图改成表,拉入标题列,方便去除异常数据。
 
这里仅提供一个利用公开数据去分析市场的一个方法,后续利润核算,关键词调研之类的就留作大家讨论,毕竟我不是专业的选品大佬,有啥遗漏或者不懂的欢迎各位留言讨论。
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