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分享一下统计amazon退货问题的方法,以前都是通过买家之声分析产品的退货数据,但是买家之声只有近4周的数据,今天才发现数据报告中有全部的退货数据和退货买家评论,个人感觉这份数据作用比较大……

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最近整理一款产品的退货报告,以前都是通过买家之声分析产品的退货数据,但是买家之声只有近4周的数据,今天才发现数据报告中有全部的退货数据和退货买家评论,个人感觉这份数据作用比较大,可以统计各项退货原因的占比,还可以选择你关注的退货评论,通过订单号去联系客户
 
我就简单分享一下,小白第一次发帖,欢迎各位大神们指教探讨。

1、数据报告-库存和销售报告
https://assert.wearesellers.com/questions/20230222/601d6b198dfcfa6210b133acc9624f5c.png
2、亚马逊物流买家退货
https://assert.wearesellers.com/questions/20230222/1bb55286370ec4e777eaeaf8854e4f48.png
3、选择退货时间,输入想查看的asin,可以看到退货原因;
https://assert.wearesellers.com/questions/20230222/386f8e45efe7413a938ea32c069de153.png

如果想要下载的话,可以选择旁边的下载,选择确切日期,但是下载下来都是英文的,用excel的数据透视对这些退货原因进行分类统计,我们就可以看到各类退货原因在退货订单中的占比
https://assert.wearesellers.com/questions/20230222/4d29093172a4354b05a79f593c242bc9.png
 
下载的文件中也会有具体的买家退货原因,像商品瑕疵等一些退货,我们可以再进行分类统计,具体是哪些部件存在问题,提出优化意见,再反馈给工厂进行产品迭代;

具体的买家退货原因可以放到chatGPT中让他帮忙统计,但是我自己尝试结果差强人意,可能是提问方式不太行,如果有好的提问方式可以交流一下
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有些买家退货确实不会选择准确的原因,如果想要详细的原因,那只能手动对他们的退货评论进行归类统计,有退货数据报告的话,数据处理一下进行统计分类还是比较快的,这是我自己整理的表格
https://assert.wearesellers.com/questions/20230223/545c6e0d5aeb45aec1cf15855c224606.png
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买家之声里面更新周期较短,需要定时查看
里面有一些顾客的反馈数据,包括退货comment,review,feedback等;
退货报告数据的话,一般1月左右查看1次,同时只有退货的数据,而顾客不一定选择是真实的退货原因,可能尺寸不对,然后就选择不适用或者不喜欢,不想要,因为退货留评的确实不是很多

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