常常，但凡听到运营说起“新品期”，多会带着两个字“扶持”。但实际上真的的有新品期扶持吗？

表哥是读过书的人，受过付费的优秀九年义务教育，咱讲道理。先拿出百度百科来看看，“扶持”是什么意思——

“扶持，汉语词汇，读音fú chí，词语中有搀扶、支持；帮助；照顾的意思。新闻之中所运用的扶持便是帮助，支持的意思。”

由此可见，“扶持”是一个充满了温情的词汇，能让人世间充满昂扬春意，让人感受到爱，即便二大爷已经70岁，也要扶他一把让他可以策马奔腾，在情场上肆意奔跑。
但是，你冷静下来一想，你真的感受过亚马逊的爱吗？ 

或许你曾经见过这样一种假象——

新品上架，广告更容易花的出，甚至不多时还能给你一些词自然排名，你如沐春风，感觉如天选，开心得恨不得去刨两亩地。

但是你也一定遭遇过如表哥这般的痛苦——

稳定期的产品，被老板追着要销量突破，你尝试加了广告跑站外，广告要么无能为力，要么ACOS爆丑；站外跑一波，运气好产品排名能在BSR榜上来一波回光返照又恢复原型。你很痛苦，常常在梦中惊醒，梦见老板追着你跑，老板跑失了风度，而你，跑丢了底裤。

所以，我理解的新品期，真相应该是如此——

通过给到相对宽松的测试条件给你，以较快的形成对你的产品大数据定义。也就是通常我们所说的“链接权重”。当你的产品链接被数据定义之后，链接在平台上的“被定位”就形成了。

怎么理解呢？

相对宽松的测试条件，就是，同样的竞价下，新链接能比老链接更容易获得曝光；同样的关键词，老链接需要更多出单更好转化率的情况下才能获得的自然排名，而新链接则更容易获得。

所以，以上看起来像是亚马逊在扶持你，在我看来其实不过是在试探，它要收集数据，通过尽快数据收集来对你做出判断。

这跟亚马逊平台历来的“客户至上”的德性是一致的——既希望给到用户新的产品来革新原来的产品格局以带来更好的体验，也怕这些新品不给力，伤害了用户体验。

所以，要分辨这两个词的不同点：扶持，就是无条件支持；测试，就是测出好的就支持（继续赋予高权重），测出不好的赶紧弄死。

这个测试过程应该会包含两个维度，即一个是数据，一个是时间。数据方面，原理应该是类似短视频平台的数据推荐，即数据圈层配合时间节点；而一直得不到数据测试的（比如不开广告，或者开得极少的），以时间节点截止测试。

所以，往往可以看到，某产品开局广告点击很猛但是没有出单（转化率差），随之广告曝光开始大幅下降；某产品一直不温不火的，到后面在火急火燎的去开广告却也再无力回天。

所以，基于以上逻辑下，很多问题就能解答了。

一，新品期什么时候开始算起？
从链接开始出现有排名数据起。这个时候，说明系统已经开始去算这个产品的数据，开始尝试用数据来定义这个产品。

二，新链接跟老链接合并会影响产品“新品期”吗？
我个人见解是，不会。大家都知道，亚马逊计算某个产品是以ASIN号为维度的，所有的统计信息（关键词/排名/评分等等）都往这个ASIN号去记录（类似我们身份证号承载我们全部社会信息），所以其他ASIN的信息应该不会影响新品ASIN的数据测试（可能会影响链接是否能上NR，但数据测试不影响）。

三，新品期有多长？
可长可短，对于数据表现差的链接，数据足够大的时候会较早结束测试，对于数据表现好的链接可能在时间维度给到的是1个月。这点，各位老铁可以回帖给出你们的看法。

四，新品期要关注哪些数据呢？
通过这个逻辑路径：高点击率→高转化率→高销量→好评/低退货率，应该能理解我们要关注的是哪些数据。

五，稳定期的产品应该怎么突破？
稳定期的产品要重新出圈，本质上就是要用新的大数据打破原有的大数据定义。从这个方面去考虑，要做的是，重新爆发销量，提升转化率，持续长时间。
所以，先把基础优化做到极致（图片/文案/视频/评论合并）；低价或大优惠券又或者BD活动来刺激转化率的提升；广告预算/CPC加大放大流量；持续如此长时间以至最终各个关键词排名能更上一个台阶。
但是，往往这种操作需要付出巨大的代价，甚至是最后不如所愿。也就是大家常说的“救老不如推新”。

以上。
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