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作为一名运营，我们平常总会有特别多的表格，比如会有，流量销量排名登记表，关键词位置登记表，运营操作日志，广告操作日志，否词表哔哩啪啦一大堆。而平常日常复盘的和登记数据总是比较麻烦，操作繁琐，跨表对比数据分析数据麻烦，登记表格费时费力。会不会有更好的办法，能有插件或者系统帮忙统计了这些数据，而且我用起来也习惯，一目了然的呢？
 
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这里提供一个用PBI解决的方法，可以图形化业务板块的数据，方便一眼找到问题所在；复盘运营操作对数据的影响，及时做出调整。以下附上解决之后的结果和部分功能板块解析, Power BI Desktop可以去微软官网下载，我们用他的免费功能就行了。(另外PBI目前只支持Windows使用，MAC端没法使用哦）
 
PS: 这篇文章预计会特别特别的长，逻辑性的问题对于小白可能也不太好理解。希望各位有耐心看完，好好理解，相信对于各位的数据思维会有很大帮助。另外本文中的业务需求也不过多赘述，这仅仅是一个案例，数据分析角度不局限这一种方式，希望能给各位一点帮助，也欢迎各位激烈讨论，共同进步。
 

这一页结合了排名登记表，流量销量登记表，运营操作日志，业务报告；以下为可达成的部分业务需求；
1. 手机/网页流量占比
2. 订单数，销量，转化率，总销售额
3. 运营操作日志，排名变化曲线，价格评分变化曲线；分别对应运营操作，市场，listing变化
4. 基础数据变化组合图；图上红点为有做过运营操作的一天（运营操作日志中备注有登记过操作的），结合起来可以看到做了这个操作之后，有没有达成目的，操作对运营是正向影响还是负向的。
结合切片器能完成的分析维度是比较多的，数据维度可以增加一个date-参数；以日，周，月，季度，甚至年对比

 
以下简单说说怎么做的这个表格。
一. 数据准备
1. 业务报告
1.1 下载：需要去后台下载业务报告数据（每日），下载路径数据报告--业务报告--详情页面销售和访问量-选择需要的时间段，！！！注意要全选列！！后台转换成英文的！！每天每天的下载！！！。（这里如果会编写RPA可以自己写一个RPA下载，会Python更好哈哈，如果不转换成英文的后台的话，我后面贴的DAX公式会报错）
注意：这里不要下错了，这里平常大家都看按子商品的，子商品的这个表是按ASIN级的，详情页面销售和访问量（SKU）的才是正确的表格。选择SKU级别的原因是，这样可以有效区分跟卖的情况，大家知道自己跟卖自己会出现两个SKU，但是是一个ASIN。
1.2 命名：细心的朋友可以发现这个表格中的列是没有日期的，且没有店铺，站点的。给每个文件以店铺-站点-日期的方式命名，例如Anker-US-2023.07.25
 
2. 运营操作登记表-自己日常登记用，行列可以参考下图
此表中大类小类目价格，评分都可以用卖家精灵导出，导出之后要注意卖家精灵的时间是北京时间，而业务报告是PDT时间，建议可以减1天。其中备注列登记自己每天的运营操作，比如降价，给coupon，改图片，改文案等。

 
3. 产品信息表--只需要记录一次，有新品的话需要更新
运营，产品类型，属性列并不是必须项，这些列是根据我们公司的情况所添加的，实际情况可以去除。这里也给各位解释一下，假设店里有同种产品类型，假设产品类型为充电宝，产品属性为无线版，另一种为有线版，从此属性可以延伸其他的数据分析维度，比如两种品类在店铺中带来的销量占比，流量占比，支出占比，推广建议难度等。

 
 
二. 数据上载
1. 将这些表格都存入文件夹中，如下图（注意这个文件不要存在桌面，要存在E盘，或者D盘这种里面，后续数据累计起来很容易超过几万行的）

 
 
2. 数据合并与上载
2.1 这里以比较复杂的业务报告为例，先打开POWER BI DESKTOP--主页--获取数据--更多--文件夹--连接
 

 

 
 
2.2 选择对应文件夹，进入PQ编辑器
（我这里重做为了方便就放在了桌面，大家不要把数据放在桌面或者C盘）

 
2.3 点击右下角的组合--合并并转换数据--确定

 
2.4 PQ清洗数据：选中source name列，本列为文件名的列；还记得上文中提到业务报告中没有日期，站点，店铺这些数据吗？但是我们用命名的方式可以给他们加进来，现在只需要分列就行了
选中source name列--主页--拆分列--按分隔符
 


 
 
2.5 拆分列之后会得到3列source.name，source.name3还要再分列一次，分列字符是“.”，分列出来日期
 

 
2.6 选中source.name.3--主页--分列--按分隔符
 

  
2.7 分列之后得到如下四列，删除source.name.3.2, 这一列我们不需要的，另外三列分别双击表头重新命名为店铺，站点，日期
 

 
2.8 处理销售额：假设是欧洲的，那欧洲的数据很多会出现€的符号，这个符号需要替换成空值，不然待会无法计算，美国也需要替换。没记错的话，美国是美元符号，欧洲是欧元符号，英国是两个问号和英镑符号都有，这个英镑符号你打出来的跟他的还不一样。
另外，如果自己做整个公司的话，包括美国和欧洲那会是另一种情况，因为美国和欧洲的表头不一样，他们有列的字母大小写和符号差异。如果要合并需要用M函数替换成统一表头才能合并，这里就不多做赘述了。如果问的人多，我稍后在评论里发出来解决方案。
单击ordered product sales列随便一个单元格---在下侧框中复制符号欧元出来--再选中ordered product sales列--在主页--转换--替换值--填写内容如下图（替换值不用填）
 

 
2.9 转换列数据格式
找到列名旁边这个ABC（可能也不是ABC文本格式，PQ会自动给你添加一种数据类型，所有数据类型你都要核对，并且转换成你要的数据，或者进去PBI转也行）--单击后改成“定点小数”

 
其他列格式也同理，修改数据格式为你想要的数据类型，之后上载数据

 
三. 数据建模
3.1 如此你便能在数据中看到你的业务报告表了，以此重复合并上载步骤，你就能得到 产品信息表（产品信息表数据源选择Excel，而不是上文中的文件夹，之后增添了产品在这个表里更新就能匹配数据），业务报告，运营操作日志表了

 
3.2 这样在数据维度上，可以从产品上分析了，但是作为建模视图中，我们还缺少一个日期维度，所以要用DAX建一个日期表
 

以下为DAX公式：
 
日期表 =
ADDCOLUMNS (
CALENDAR (DATE(2022,1,1), DATE(2025,12,31)),
"年度", YEAR ( [Date] ),
"季度", "Q" & FORMAT ( [Date], "Q" ),
"月份", FORMAT ( [Date], "MM" ),
"周", WEEKNUM([Date],2 ),
"日",FORMAT ( [Date], "DD" ),
"年度季度", FORMAT ( [Date], "YYYY" ) & "Q" & FORMAT ( [Date], "Q" ),
"年度月份", FORMAT ( [Date], "YYYY/MM" ),
"星期几", WEEKDAY ( [Date],2 )
)
 
3.4 日期表建立好了之后，进入模型视图这里
 

 
 
3.5.1  建立关系：日期表-----将日期表中的字段date分别拖入到运营操作日志和业务报告中，与日期匹配。
 

 
3.5.2 建立关系，产品信息表：如果源文件不存在多站点的情况（多站点可能SKU命名会一样），这里直接用SKU拉取关系就行了。这里直接以最复杂情况写入对应解决方案。
选中业务报告--主页--新建列--输入
站点&SKU = [站点]&[SKU]
 

 
3.5.3 对运营操作日志也一样，新建列然后输入
站点&SKU = [站点]&[SKU]
 

 
到此为止数据建模就完成了，变成了一大块单向且一对多的数据，这里建立好了之后箭头上方可以往下方引用数据（可以理解为vlookup，但是实际会复杂很多。。）
 
四. 数据可视化
4.1 版面
右侧第中间部分为可选的可视化图表，移到每一个图形上能看到图形名字；数据下是我们上载的表格，点击打开是每个表格里面有的字段（EXCEL中的列）

 
4.2 建立度量值
以订单数量为例，咱们可以用DAX（PBI中的计算语言）建立度量值去算数据
点击表工具-新建度量值--输入     订单数 = SUM('业务报告'[Total Order Items]) 
点击回车，新建度量值后，能在刚才的表格中看到一个前面带有计算器符号的度量值“订单数”，这个就是你刚建立的度量值了
 

 
 
 
 
4.2.1 建立其他的度量值，还是点击新建度量值，分别输入以下每个公式，要记得每次都点新建，不然会覆盖之前那个度量值

流量-手机端 = SUM('业务报告'[Sessions - Mobile App])
 
流量-网页端 = SUM('业务报告'[Sessions - Browser])

销售数量 = SUM('业务报告'[Units Ordered])

总流量 = SUM('业务报告'[Sessions - Total])

总销售额 = SUM('业务报告'[Ordered Product Sales])
 
CVR-业务报告 = DIVIDE([订单数], [总流量])
 
 
5.  建立度量值之后就是做可视化了，首先讲第一个饼图怎么做的（这之后跟excel的数据透视图很像了，有excel基础的应该会很好理解）

 
 
5.1 选择饼图，然后就能看到一个空的饼图--拉取进去需要的度量值
 

 
 

 
5.1.1 修改标题
拉取完了度量值其实就能看到一个比较完整的图形了，只是这个图形有点丑丑的，可以调整一下
选中这个饼图--点击设置对象格式（看图里有标记）--常规--点击标题--在文本这里输入  “各端流量占比”
 

 
5.1.2 调整数据单位
从上图能看到，流量还是显示的3千，2千这种。这个格式其实不方便看，我们可以再调整一下数据单位
选中饼图--点击设置视觉对象格式--视觉对象--详细信息标签--值--显示单位改成“无”
这样数据就正常了，没有单位了（因为PBI是国外的软件，所以他们都是thousand这种单位）；到此其实第一个图就做完了
 

 
 
6.  卡片图-显示所选时间端/筛选范围能的数据值

6.1 在可视化中选择卡片图--点击业务报告--选择订单数这个度量值--拉入到字段中
这样第一个饼图就完成了，其他的饼图可以复制，黏贴，然后修改这个字段就好了，依次完成“订单数”“销售数量”“转化率”“总销售额”四个主要数据的卡片图
 

 
6.3 更改度量值数据格式
拉取的时候可能出现度量值不对的情况，比如如下情况

 
6.3.1 默认格式变成了货币，改成百分比，小数点保留两位
 

 

 
7. 运营操作日志、排名变化曲线、价格评分变化曲线

 
7.1 运营操作日志
7.1.1 先给日期表创建一个日期层次结构；

 
7.1.2 更改日期显示格式
点击date--点击格式的小三角--选择短日期
 

 
 
7.1.3 选择可视化-表（这个很像EXCEL里面的数据透视表）--拉取对应的字段
这个表格里面的date要去“日期表”里面拉取 ；店铺，站点，SKU都要从“产品信息表”拉取。如下图


 
 
7.2 排名变化曲线
7.2.1 排名变化曲线选择折线图--依次拉入字段
但是细心一点会注意到，没有数据标签，且数据显示不对，这里的最高点是我们的排名最低的时候，比如最好排名是10，最差排名是200，可能这个最高点是200，而不是我们想要的10。

 
7.2.2 设置视觉对象
7.2.1.1打开数据标签：操作如下图，点击折线图---设置视觉对象格式--打开数据标签--单位设置成 无 

 
7.2.1.2 参考5.5.1修改标题，偷点懒我就不写了哈哈
 
7.2.1.3 修改数据显示方式
选中图形--设置视觉对象格式--Y轴--反转范围
这样就能翻转Y轴的数据，这样第10名就会是最高值
 

 
 
7.3 价格评分变化曲线这里就不说了，选择曲线图，跟排名变化曲线一样的操作
这里其实我做完了还使用了书签，节省了一点页面，有兴趣可以去搜搜对应的资料，这里讲这个的话会更加复杂了。。哈哈哈，或者以后如果我有时间说后续其他的页面再讲
 
 
 
8. ！！本页的重点来了！！
数据变化+运营操作日志组合图

 
8.1 新建字段参数
普通的柱形折线图的话一般是两个Y轴，一个Y轴一个辅助Y轴。但是一般我们都需要自由切换坐标轴的字段，PBI可以通过字段参数实现；X轴也可以变化
 
8.1.1建立X轴日期的字段参数
 
建模--新建参数--字段--设置名称--拉入对应的字段
 

 

 
 
8.1.2 建立大数值类字段参数
首先我们要建立一个参数包含流量（手机，网页，总流量），订单数，销售数量，总销售额，CVR共计7个可以切换的字段，这里有一点我们很多时候其实不一定会只选择单一数据。可能存在订单和销量和CVR一起选的情况，这种情况如果你将CVR和销量放在一个Y轴里面，那么在公用一个坐标轴的情况。CVR的变化曲线几乎看不到的，所以这里要分开建立。
也就是一个参数包含流量（手机，网页，总流量），订单数，销售数量，总销售额的
另一个CVR的（比值类小于1的）
建模--新建参数--字段--设置名称--拉入对应的字段
 

 
 
8.1.3 建立比率类的字段参数
 

 
 
8.2 然后将他们拉入组合图中
在建立字段参数的时候就会生成很多切片器，这个切片器就可以用来切换X，Y轴的字段。
另外修改标题，修改数据标签，这里就不重复讲了。与前面的步骤是一样的
 

 
 
9. 到这里基本就快完成了，再设置一下工具提示与操作日志提示
工具提示：如下图1设置工具提示页，另外也可以关闭总结列
 
 

 
9.1 选择表视觉对象--拉取对应字段（拉取完了记得调整表的列宽， 调整到下面滑动条消失为止，不然在组合图里面会显示不完整）
 


 
 
9.2关联工具提示
选中组合图--设置格式--常规--工具提示--选择第二页
这样设置完了之后，鼠标移动到对应的柱形（某一天），就能看到那天的价格，评分，和改动（备注）

 
10. 插入切片器
视觉对象中选择切片器--分别拉入字段date、店铺、站点、SKU、参数-date共计五个切片器
这里以date为例：


到这一步就基本完成了，其实还有一个条件格式，但是我设置有时候会报错，我就不分享给大家了。
做完了记得保存不然前功尽弃了。