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多变体链接评论分析维度,希望大家共同讨论,取长补短,共同进步。

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针对多变体的评论分析是多变体卖家必须要做的工作,简单分享一下针对多变体链接评论分析的几个维度,希望大家共同讨论,取长补短,共同进步。
 
我们在进行多变体评论分析的时候,我们一般想要知道的几个基础点: 
1.每个子体的评论占比是多少?明确此问题其实也是在预估销量最好的变体
2.父体下每个变体的上线时间,是否有合并其他变体(种子或者僵尸或者新品)
3.新品竞品评论较多的链接近期评论上涨趋势,辅助判断是否有s单行为或者该链接下是否有新的款式得到更多的转化
4.如果自己有种子的情况下,更快速了解自己链接下的子体评分,方便在合并链接时计算和判断那些子体可以直接合并,那些子体评分差不需要合并。
5.监控自己链接下rating的增长,rating不显示,我们能看到review的数量增长却不太好判断rating是在那个子体上,是好评还是差评?
 
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针对销量较好的变体款式,我们可以优先上,但是针对很多竞品下销售都不佳的产品,是否需要正常上架,我们需要考察一下,特别是针对color部分,针对有size变体的,其实可以帮助我们去参考对方的尺寸,以合理的降低自身的退货率。
 
明确自己链接下的各个子体的评论数量,每日下载或者每周下载,分析自身链接上的评论留评趋势,结合自身的订单数量,大概了解留评率进一步了解对手都销量或者评论趋势是否正常
 
分析自己链接下子体的评论情况,下载数据分析每个子体的评分情况,结合评论计算工具,判断是否需要拆除某一变体,或者将评论较好的子体进行合并
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具体方法:
1.合并
当前rating总数为目前链接的总数+准备合并进链接的rating数量
根据当前链接的下评分分布输入到星级占比中
将准备合并的链接的星级评论数量加当前链接各星级的数量进行计算,得到合并后的大概星级,用来判断是否适合合并,需要多少数量达到自己预期的评分星级
2.拆分
当前rating总数为目前链接的总数-准备拆分链接的rating数量
其他步骤一致,总评分数量减去拆分的链接对应星级数量,得到拆分后的大概星级,判断拆分那些子体可以保证自己的星级达到合适的评分
补充:
1.针对拆分出来的差评链接可以进行翻新
2.针对拆分出来的子体如果库存不多,可以清掉,重新创建新的子体,并更改父体变体信息,将新的链接合并进去并发货
 
单一变体或少量变体拆分方法
库存管理页面,找到需要拆分的变体,先点击编辑,然后再次找到改变体点击删除,在库存管理页面删除后,再次来到该链接的编辑页面点击保存即可
PS:
1.点击编辑后检查链接是否处于可以直接保存状态,如有确实属性建议先填好,保证可以随时保持状态
2.建议等完全删除之后,再点击保存
3.拆分后等待几分钟在库存管理页面,添加一个商品变体,,加入或更新现有变体系列内检查变体是否完全拆出来
4.好评计算表见附件
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同时针对评论内容,可以i自己将评论简化,比如过大/过小来的差评等,结合退货数据,通过数据透视表判断过大或者过小是否有集中性的尺码或者款式,从而针对性的进行改善
 
针对用户画像这一块,可以结合品牌,品牌分析,消费者行为分析,人口统计数据得到简单用户画像(年龄,收入,教育,婚育等)另外也可以结合购物篮分析,看看自己一起购买组合(百分比同时包含所选 ASIN 和 #1、 #2 或 #3 购买组合 ASIN 的订单占至少包含两件不同商品(包括所选 ASIN)的订单总数的百分比。)
 
  对于评论分析的方案和实际运营过程对运营优化的角度希望大家多维度给出建议和意见,共同学习,一起进步.
已邀请:
现在亚马逊机制改了,评分按照近期评价权重变化,而不是简单的按比例变化了。

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