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# 超级话题 # AI评论总结对转化影响有多少?AI评论是否真的可以无视评论数量的差异?AI评论对僵尸评论玩家是否会有很大的冲击?如何解决?AI评论对测评有什么影响?是否会提取测评的review信息?

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1.AI评论生成的具体基数是多少?
2.AI评论是否真的可以无视评论数量的差异?
3.AI评论对选品效率有哪些方面的提升?
4.AI评论中提炼的优点如何优化listing,缺点如何在listing中规避?
5.AI评论对僵尸评论玩家是否会有很大的冲击?如何解决?
6.AI评论对测评有什么影响?是否会提取测评的review信息?
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个人看法:
AI评论其实和我们用的第三方工具,对平均词频,以及消费者认可的买点、舒适点、以及痛点进行分析,效果差不多。
不过这个是亚马逊官方的。
1、这个会比较影响转化率。并且AI评论会有各种词频词条。给消费者选购有一个很直接的参考。感觉会很容易跳失。
2、这个AI评论是真的无视评论数量的差异。——大家可以去自行对比一下评论数量多但评分偏低,和半年新品评论少但评分高的两种链接的AI评论。基本上评分体量大的,那个会有一些负面的评论词条,而针对于半年新品评分体量小的,AI评论全是好评词条。
AI评论只看该链接的评论基数,得出一个基于该链接的评论结果。(这个有一个问题,参考天猫的好评榜,这个是否后续会有其他机制排名?)
3、AI中提炼的优点和缺点,这里就要提到各位的价值主张了。
【我们自认为产品具备的,但客户不认可的,是我们要舍弃的。
客户需要的,我们提供不了的,是我们要考虑的。
还要考虑竞争对手:
客户需要的,我们提供不了的,但对手能提供的,是我们要警惕的。
客户需要的,我们和对手都能提供的,是我们需要差异化的】
既然消费者的评论已经告诉我们,他不认可我们产品的某一个功能或者卖点,那我们为什么非要在listing页面继续强调这个弱点呢?为什么不换别的角度切入,防水不好,那我是不是可以改成防摔,防摔不好是不是可以改成其他的?
4、选品的话,各位之前选品也会自己去分析竞品的评论啊,从评论中抓取关键信息,既然亚马逊给我们提供了这个AI评论,我们也可以直接拿来使用的。这个尤其对新人选品来说,可以节约很多的分析时间。
个人愚见,先想到这么多

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