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结合COSMO算法的最新论文,对亚马逊COSMO算法的专业解读,卖家们该如何应对算法升级。#最新解读#

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近期,亚马逊团队发表了一篇关于新模型COSMO的论文,引发了亚马逊运营们的紧密关注。

为了让大家更加了解清楚COSMO算法给当前运营带来的影响,西柚找词CEO -- Yuhao,给各位柚友分析了Amazon Cosmo的英文论文,帮你快速看懂推荐算法升级逻辑。

以下是原文,欢迎大家看完后与我们进行留评交流:
 
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 近期大家关于亚马逊 COSMO 算法的讨论很热烈,我也花时间看了亚马逊 COSMO 算法的论文。下面我讲讲我对这篇论文的理解,可能跟大部分同学的见解都不一样。

我先说结论:

1、亚马逊 COSMO 算法不是淘宝天猫那种千人千面的推荐算法,只是一种提高目前搜索算法准确率的新手段。
2、因为 COSMO 算法能大幅提高搜索算法的准确率,对用户行为数据的依赖会降低,利好新品推广。
3、ASIN 标题和五点描述中能详细描述产品特点和使用场景,能有效提高算法匹配准确性,对买家友好的 listing 也对算法友好。
4、COSMO 对搜索导航栏的优化,使产品销售增长了 0.7%(不包含算法优化的部分)。


下面对论文内容做一下解读:

1、使用 LLM 分析购买行为的潜在意图,构建电商知识图谱。
 
在传统的商品搜索算法知识图谱中,通过【搜索 - 购买】信息,无法很确切地了解用户购买商品时的真正意图。因为 LLM(大语言模型)的出现,可以使用 LLM 分析用户的 【搜索 - 购买】行为时的潜在意图。通过这一过程,COSMO成功构建了一份覆盖亚马逊18个主要类别的电商知识图谱,其中包含了数百万条高质量的知识信息​。

https://assert.wearesellers.com/questions/20240326/815f6821680de8a6ab1b91a1d2f74e09.png
 
2、将用户购买意图引入搜索算法,提升搜索算法准确率。
 
COSMO最显著的创新之一是将传统的【Query - Product】相关性分析升级为【Query - Product - Intent】相关性分析。这一变革极大地提升了搜索算法的性能,使得搜索结果不仅仅基于查询词和产品的直接匹配,而且还考虑了用户的购买意图,从而实现了更加精准的搜索匹配​。这种方法的应用显著提升了搜索相关性评分,从而提高了用户满意度和转化率。
 
下图是引入 Intent 后搜索相关性评分得到大幅提升
https://assert.wearesellers.com/questions/20240326/744f0d71ffc478a00e110f1c96bd4e1c.png
搜索算法的准确性提升,我的分析是利好新品推广。

在传统【Query - Product】相关性判断效果不好的情况下,搜索算法是非常依赖用户行为数据(点击率、转化率等等)的,当新的【Query - Product - Intent】相关性分析得分大幅提升之后,则对用户行为数据依赖在降低,利好新品的推广。
 
3、COSMO 对搜索导航栏的优化,使销售相对增长了 0.7%
 
论文中提到了COSMO 除了能应用于搜索算法,提高搜索算法准确率,也能应用与对话式购物和搜索导航栏改进这 2 个场景。
关于对话式搜索的应用,论文中并没有提到具体的应用场景,只是跟一些其他算法做了一下推荐准确性的对比,相比于其他算法,也只是有小幅提升,效果并不明显。
https://assert.wearesellers.com/questions/20240326/8f25f8ef547a0f4266ceca17bec1c345.png
 
除了在搜索算法上的应用之外,另一个核心是对搜索导航栏的改进。

COSMO 对搜索导航栏做了改进,并使用美国 10% 的流量进行A/B测试,获得了 0.7% 的销售增长,搜索导航栏的参与率提升 8%。
具体的改进是在搜索结果页下面,新增动态的导航栏,根据搜索词,细化用户的意图,生成动态导航栏。
 
如下图所示:
https://assert.wearesellers.com/questions/20240326/2b8aae7439c0f4427791317bb86e400a.png
 
这是论文中提到的一个例子:

COSMO的核心功能是多轮导航。在这里,COSMO擅长通过连续推荐提供多轮搜索细化。例如,对“露营”的搜索可能会引导到“充气床垫”的选择,然后细化为“露营用充气床垫”。COSMO接着会提供各种类型的露营用充气床垫,以满足不同需求,如湖边露营、山地露营或4人露营。这种多轮导航允许更深入和更精确的细化,反映了一个自然的发现过程,并显著增强了用户的搜索体验。

综上所述,COSMO 算法并不是像淘宝天猫那样的千人千面算法(欧美的隐私政策,也决定了亚马逊不会使用千人千面算法),对大家的运营也不对产生太多影响,写好Listing还是非常重要,对买家友好的 Listing,也是对算法友好的 Listing 。
已邀请:
”写好Listing还是非常重要,对买家友好的 Listing,也是对算法友好的 Listing“。关于如何写对算法友好的lisiting,浅说一下自己的想法,论文里面提到了15种Relation Type,大家写文案前或者已上架的产品文案,看看文案是否说明了这15种Relation Type,这个或许让算法尽快的了解你卖的产品是什么?
 
https://assert.wearesellers.com/answer/20240327/8478e4911a6a416e840879ff90f369d5.png

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