社区 发现 Amazon 亚马逊广告优化思路创新,根治广告优化的几...
亚马逊广告优化思路创新,根治广告优化的几个核心问题——纯分享讨论:亚马逊广告逆向分析法,理论到工具
1、同一个词,多个广告活动都可以跑出来,究竟要如何取舍、如何控制?
2、我们整个产品究竟是哪些广告核心词在出单、在维持排名,这些词各个维度的数据表现是怎么样的?分别又是哪些广告活动奉献的数据?
3、每个词的预算如何进行调整和分配,如何找到明确量化依据?
4、从产品维度看,哪些词是优质词需要扩展相关中长尾词,哪些词需要优化调整?
为什么上面这些问题对部分卖家来说很难解决?
正常我们优化广告的步骤是从广告活动、到广告组、再到投放的产品和关键词从大到小,一个维度一个维度进行优化。这样分析就注定了将每个广告活动独立开来,我们没法对产品下面所有跑出的关键词进行整体分析。
也就是分析产品所跑出的所有关键词的表现,进而分解每个关键词下面所有广告活动的表现。
这个是从关键词到广告活动的过程,是从小到大的过程,于是我称之为:逆向优化法。
如果你经验丰富,或许会扯高气昂如同希特勒当年对欧洲小国元首一样的口气说:ERP有这个功能啊!
没关系,劳请继续往下面看!
首先,后台下载搜索词报告,一定要下载每日的数据。
然后将数据复制在如下表格。
点击进去分析页面,单击开始,自动加载完成所有数据。
分析之前,先对字段进行介绍:
关键词后面有个字段,广告活动数(出现天数):代表该关键词下的所有广告活动,在所选时间段出现的天数。如果你选择了7天的数据,但是这个广告活动出现天数大于7,那么大概率这个关键词下面有多个广告活动投放。因为总7天的维度,一个广告活动最多出现7天,若大于7,说明在某些天有多个广告活动曝光。
再来说说具体的分析方案。
看上图,同一个ASIN展开后,发现里面包含了两个广告活动。这两个广告活动跑出的这个ASIN的数据表现肯定不一样,这个时候我们就需要根据数据表现对其做出取舍。
ASIN和ASIN2 广告活动。ASIN广告活动整体数据量多,一共出现了29天。但是CVR只有ASIN2活动的一半不到,CPC却是其两倍,最后导致ASIN广告活动的ACoS比ASIN2广告活动高5倍多。这个时候我们是否可以尝试降低ASIN广告活动的花费占比,而提升ASIN2广告活动的花费占比?或者以同样的广告设置复制ASIN2的投放策略。
如上图。若我们点开广告活动,也可以进一步看每一个广告活动下面都有多少个广告组,从而对比每个广告组的数据表现情况进行分析。由于这个广告结构是每个广告活动里面只包含一个广告组,因此今天的示例暂且忽略广告组的分析。
我们再看一个示例:
danopy car 这个关键词,一共有3个广告活动。第一个是手动,第二个和第三个都是自动广告活动。我们发现第二个自动广活动跑出了同样的词,但是点击了19次却没有出一单,那么这个词在这个自动广告活动里面是否可以考虑直接否定掉?
以上根据广告活动逆向分析法,可以精准控制SP广告下每一个词的流量通道。对我们优化广告活动的效果是立竿见影的。
比如再看下面这个例子:
baga for tent 这个词有两个广告活动同时在跑。而且他们的CPC基本都在同一个层次。但是两个广告活动下面该词的数据表现却相差甚远。比如:第二个活动的CTR是第一个活动的3倍,但是CVR却只有第一个活动的一半大小,导致第二个活动在该词下面的ACoS表现很差。这么一看,首先问题出在了哪里,我们就已经知道了。其次,我们可以根据自己的产品和类目以及广告投放架构,更进一步详细探究该数据表现形成的原因。最后得出最优解。
如果你有类似领星EPR等广告优化辅助的分析软件,那么功能可能重合。领星偶尔会掉数据,同时由于广告活动太多,数据量太大,数据加载缓慢,会非常的卡。以上通过自己下载后台数据进行分析,数据会更稳定,延迟率更小。自由操作空间更大。
表格中对数据呈现的维度更多,相信依据上面的表格大家能够分析的方向还很多,不仅仅只是示例中的那点作用。
在现在这个竞争异常激烈的时代,如果有人愿意把某一些真正有实际利用价值的技巧无偿分享出去,真心不易。
现在你可以静下来,仔细想想在过去几个月,你看了多少篇文章,听了多少讲座和直播(甚至付费),究竟有几个知识点是直接能用,哪怕有丁点实际价值的——使用后能够立马降低你的广告投入产出比、增加推新成功的几率、或提升你工作效率。
逆向分析法是在22年摸索出来的,那个时候我被邀请到朋友公司负责亚马逊。大家看上面示例的数据都是22年开的广告活动。现在我们所有产品KW的流量通道都控制的死死的(确保每次优化方向明确且有效果),花费大量功夫才找到示例中的数据源 [不易] 。两年了,我是觉得这个方法对部分卖家分析广告,依旧有实实在在的效果,于是分享出来。当然了我们自己真实使用的表格比这个还要复杂一些包含很多图表。
看这些内容或许对小伙伴们有帮助,有启发;
下面还有各个指标的趋势图
大家可以自己做一下这些图表。非常的简便,而且相对比较实用。今天的分享只是一个引子,希望引发大家更多的思考!
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