本文2440字阅读及思考时间可能在5分钟以上！请合理安排时间！码字不易！记得三连！谢谢各位！

我们在亚马逊投放增量（流量）广告时我们都会用到广泛匹配和词组匹配，主要目的是低价排位和增量，如果是新品的话实现快速建立关联流量和收录词，有时候为了更好的控制预算，我们会创建很多广告活动，然而分析广告数据时我们会面临否词的困境，有经验的卖家利用数据和chatgpt可以做到有效否词，今天我这篇文章给大家介绍我们在谷歌投放广告和语言处理过程中比较常用的运算模型N元模型（N-gram 分析模型），本文包括一键数据分析表和chatgpt命令

1、利用N元模型对我们的search term reprot（搜索词报告）进行量化精准分析

客户搜索词：客户搜索词是指人们在亚马逊上搜索产品时实际使用的短语。这些词汇对于吸引流量和促进销售至关重要。然而，许多卖家忽视了表现不佳的搜索词，误以为点击量低就意味着影响力小，并且在否定搜词过程中没能做到量化分析。这种疏忽可能导致在无法转化的搜索词上浪费数千美元。

通过分析客户的搜索词汇，卖家能够识别出表现优异的关键词，进而优化产品列表和营销策略。这样做不仅能够吸引更多的目标流量，还能提升转化率。同时，运用N-元分析技术，可以挖掘出那些虽然竞争较小但转化率较高的长尾关键词，使卖家能够更精准地捕捉到消费者的实际需求。此外，通过深入理解客户意图，N-元分析还有助于筛选掉那些浪费广告预算的关键词，从而有效节约成本，实现利润的最大化。

我们最近上了一个新的产品进行测试，因为客单价较高，另外还没到这个产品真正季节，我们就发了一部分货 ，通过广告来测试我们的产品和价格（因为大货在路上，不方便透露搜索词相关的数据）

我们开广告差不多一个月了，广泛和词组广告 比较多，我下载一个月的数据发现，我们浪费了700多美金，并且一共有将近200个词，我们需要否定这些词，并不是直接拿词做一个精准否定，我们需要拆分词，并且拆分到不同的组合进行，验证词的相关性，并且重复出现次数，再利用chatgpt 来对这些 词的每个单元 进行相关性分析 ，然后进行否词，这样我们可以保证否词的精准性。

2.N-元分析应用于PPC广告 

N-元分析简单的模型可以作为优化广告搜索词策略的非常好的模型和工具。N-元分析包括将搜索词分解为N个单词的序列（例如，单个词、双词短语等）。通过分析这些N-元组，您可以识别出经常导致浪费支出或转化率低下的搜索词模式。

例如：“Carolina shoes for men”这样的搜索词，N-元分析会将其拆分为以下组成部分：

单词组（1词短语）：Carolina, shoes, for, men 
双词组（2词短语）：Carolina shoes, shoes for, for men 
三词组（3词短语）：Carolina shoes for, shoes for men
a) 拆分搜索词以获得更好的理解每种可能性

通过N-元分析，您可以将搜索词拆分为各个组成部分并发现趋势。例如，如果您销售的是男士中帮运动鞋，但N-元分析显示频繁有‘女士高邦鞋’的搜索，那么将‘女士高邦’添加为否定关键词将有助于防止您的广告因无关搜索而被触发。这种方法既节省了成本，又优化了您的受众定位。

b) 识别常见的否定短语利用N-元分析，您可以轻松发现那些频繁出现但与您的产品不符的短语。比如，像‘便宜’或者竞争对手品牌名称这类表现一贯不佳的词语可以被标记为否定关键词。

c) 通过否定关键词节省数千元通过使用N-元分析来识别浪费性的搜索词，您可以节省大笔资金。例如，仅通过否定几个不转化的N-元组，您可能在整个广告活动中节省数千元，这样就可以将这部分预算重新投入到表现良好的搜索词中。

3.优化PPC广告：传统方式对比N-元分析

在优化亚马逊PPC广告时，传统方法侧重于广泛的关键词定位和根据整体性能指标调整出价。这种方法涉及监控高点击、低转化率的搜索词，并使用否定关键词来避免无关点击。

相比之下，N-元分析提供了一种更为细致的方法，通过将搜索词拆分为单词序列（单词组、双词组、三词组等）来进行分析。这种详细的分析有助于识别特定的模式和趋势，使得精确的目标定位和排除无效的搜索词成为可能。N-元分析可以通过对搜索词组件的分析揭示隐藏的低效问题，从而更有效地优化广告支出。

以下是突出亚马逊N-元PPC优化与普通PPC广告优化之间主要差异的比较表：

我们利用这个excel 数据工具筛选好词时会给我们拆分不同的 一元 二元 三元，甚至更成长的组合（具有可读性的，有意义的词）如下图


接下来的步骤就是chatgpt 来分析这些每个单元的词和我们的listing的相关性 ，客户搜索词的可能性分析。

根据chatgpt 做几次相关性分析 然后 再筛选一次，重复次数，最终得到 一元词，二元词，三元词。 


最后，你把这些所有的搜索词都复制粘贴到你的所有的广泛，词组匹配广告活动中进行否定词，同样的方法也可以用在筛选最有效果的关键词，比如过这个方法也可用在自动广告。

最终福利：本文包括工具+chatgpt 命令，如果你需要这个工具，评论获取！