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你想知道你的对手处于什么段位吗？深入分析亚马逊卖家综合实力的完整指南（上篇）
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要想先人一步抢占市场除了分析产品、分析类目，卖家分析也是很重要的一环。卖家的综合实力体现在很多方面。全部搞清楚工作量太大，非程序不可为之，暂且挑几个比较重要的指标进行分析。
为了让各位朋友们加深理解，本文会尽量详细，涉及到原始数据的获取、计算规则等。
1.卖家体量分析。
如果只用一个指标来衡量卖家的实力强弱，那必然是月销售额。正如价格总是围绕价值上下波动，店铺获得的月销售额也会围绕卖家实力上下波动。时间稍微拉长一点，店铺月销售额会与综合实力成正比。不存在店铺实力很强，产品却卖不动；也不存在店铺实力很弱，产品却一直排名靠前。所以月销售额在卖家评分中，必然占有一定的份额。
从中小卖的角度上来说，月销售稳定超过3万美金，就可以过上小康生活；月销售额稳定超过10万美金，基本是顶尖小卖了。
目前大多数浏览器插件都有产品月销售额计算功能，但一般没有直观展示卖家月总销售额。
想得到该数值，用户需要手动统计卖家所有产品月销售额然后相加。
（卖家产品数太多导致无法手动统计时，可以根据二八原则，产品排序改成 Sort by Best Sellers，统计其前20%的产品做估算。也能得个模糊数值。）
（亚马逊产品页->进入卖家店铺详情）
（卖家产品数以及排序更改）
不通过插件也有办法计算产品销售额，步骤稍微复杂一点。
a 找到产品大类 以及大类排名。
（大类名称以及大类排名）
b 通过免费销量预估网页，输入大类以及大类排名，得到产品月销量。
Jungle免费销量预测： https://www.junglescout.cn/sales-estimator/
卖家精灵销量预测 ：https://www.sellersprite.com/v2/tools/sales-estimator
c 产品月销售额 = 销量 x 单价
当然，还有更专业的亚马逊大数据分析网站，卖家穿海，已经统计好了卖家月销售额：https://www.seascross.com/
（店铺信息展示）
2、卖家月销售额与净利润的秘密。
如此大费周章的搞清楚卖家的月销售额，不仅仅只是分析卖家的实力；另一个重要目的是预测卖家月纯利润。
但如何知道一个卖家的纯利呢？秘密就包含在卖家的月销售额以及统计学内。
（天花板大卖 安克创新2023年净利率 9.68%）
多翻阅几份上市大卖的年报就会发现，他们的净利润水平大致分布在8%-12%这个区间。所以取10%作为净利润率，乘以卖家的月销售额，就能算出该卖家的月净利润。
有的同学会质疑：上市公司的净利率能与小卖一样吗？ 确实，上市公司的资源配套远非小卖能比，比如各种政策优惠、低息贷款等。但不要忘了，上市公司的合规成本、税负成本也比一般小高得多。
小卖的体量不达到一定的级别，基本上没做财税合规。两相抵消，大卖与小卖净利率也就差不多了。
注意：10%的净利率特指普货产品。定制开模不在讨论之列。
搞清楚净利率后，取美元/人民币汇率7:1，我们就能清晰的算出月入1-5万RMB所对应的销售额应该是 14285USD - 71425USD。
也就是说，我们需要对标的长尾卖家的月总销售额处于14285USD - 71425USD是较为合适的。（当然，并不是说超出该范围就一定不行。可依据自身水平调整。）
3、卖家强弱的进一步区分。
亚马逊的流量分配算法中，产品的销量占了相当大的比重。销量越高，排名越好，能分配到的自然流量也越多，最终形成一个闭环。这也是为什么刷单刷评风险高、成本大也有许多人顶风作案，毕竟一旦形成良性循环——自然流量驱动销售，前期的投资就能成倍收回。
假设我们搜集到一批月总销售额处于14285USD - 71425USD之间的卖家池，要从他们中间挑选更为合适的对象。通过以上分析可知
：卖家所售产品中，高销量产品占比越多，则该卖家综合实力越强；相应的，高销量产品越少，则该卖家越适合小卖学习和模仿。
接下来的核心问题是搞清楚销量到多少才会被称为高销量；竞争难度相对低较低、适合小卖参与的销量区间是多少？
坦诚的讲，这个问题很难给出让所有人都满意的答案。就如同“高考700分以上能上清华北大，699就不行”是无法从能力上解释清楚的。很明显，699与700并没什么本质上的区别。但这一条线如果不划，事情就没法做了。
高考分数线的划分权在教育局，大家再多意见也没用；但亚马逊的销量线，一千个读者眼中就会有一千个哈姆雷特。想必，再怎么讲道理，也无法形成统一意见。
所以，这个销量线的划分极度依赖个人经验，纯粹是一家之言，仅供参考，各位可依据自身实力与理解做相应的调整。
月销量超6000，竞争白热化；
月销量超3000，非常激烈；
月销量超800，小有难度；
月销量低于800，对小卖来说，跳起来也许能摸到。
月销量低于400，对小卖来说，踮着脚就能摸到。
有了销量线，我们就可以把卖家店铺内产品，通过插件按销量从高到低排序后，较为清晰的看出卖家所卖的产品的销量属于哪个区间。
具体来说：
用户可以把同体量的所有卖家记录到excel。
逐一的通过插件观察、其产品在各个销量段位的分布数量并记录在案。
根据现有的数据分布，设计一套较为合理的评分规则，并对数据进行打分得到该维度强弱的数据。
有经验的人去验证得出的分数是否符合预期。
对评分规则微调、校准。
理论上来说，同体量的卖家强弱通过这一套方法就可以区分出来了。当然，综合实力的分析远远不止于此，下次进入数据真实性的讨论与分析。
为了让各位朋友们加深理解，本文会尽量详细，涉及到原始数据的获取、计算规则等。
1.卖家体量分析。
如果只用一个指标来衡量卖家的实力强弱，那必然是月销售额。正如价格总是围绕价值上下波动，店铺获得的月销售额也会围绕卖家实力上下波动。时间稍微拉长一点，店铺月销售额会与综合实力成正比。不存在店铺实力很强，产品却卖不动；也不存在店铺实力很弱，产品却一直排名靠前。所以月销售额在卖家评分中，必然占有一定的份额。
从中小卖的角度上来说，月销售稳定超过3万美金，就可以过上小康生活；月销售额稳定超过10万美金，基本是顶尖小卖了。
目前大多数浏览器插件都有产品月销售额计算功能，但一般没有直观展示卖家月总销售额。
想得到该数值，用户需要手动统计卖家所有产品月销售额然后相加。
（卖家产品数太多导致无法手动统计时，可以根据二八原则，产品排序改成 Sort by Best Sellers，统计其前20%的产品做估算。也能得个模糊数值。）
（亚马逊产品页->进入卖家店铺详情）
（卖家产品数以及排序更改）
不通过插件也有办法计算产品销售额，步骤稍微复杂一点。
a 找到产品大类 以及大类排名。
（大类名称以及大类排名）
b 通过免费销量预估网页，输入大类以及大类排名，得到产品月销量。
Jungle免费销量预测： https://www.junglescout.cn/sales-estimator/
卖家精灵销量预测 ：https://www.sellersprite.com/v2/tools/sales-estimator
c 产品月销售额 = 销量 x 单价
当然，还有更专业的亚马逊大数据分析网站，卖家穿海，已经统计好了卖家月销售额：https://www.seascross.com/
（店铺信息展示）
2、卖家月销售额与净利润的秘密。
如此大费周章的搞清楚卖家的月销售额，不仅仅只是分析卖家的实力；另一个重要目的是预测卖家月纯利润。
但如何知道一个卖家的纯利呢？秘密就包含在卖家的月销售额以及统计学内。
（天花板大卖 安克创新2023年净利率 9.68%）
多翻阅几份上市大卖的年报就会发现，他们的净利润水平大致分布在8%-12%这个区间。所以取10%作为净利润率，乘以卖家的月销售额，就能算出该卖家的月净利润。
有的同学会质疑：上市公司的净利率能与小卖一样吗？ 确实，上市公司的资源配套远非小卖能比，比如各种政策优惠、低息贷款等。但不要忘了，上市公司的合规成本、税负成本也比一般小高得多。
小卖的体量不达到一定的级别，基本上没做财税合规。两相抵消，大卖与小卖净利率也就差不多了。
注意：10%的净利率特指普货产品。定制开模不在讨论之列。
搞清楚净利率后，取美元/人民币汇率7:1，我们就能清晰的算出月入1-5万RMB所对应的销售额应该是 14285USD - 71425USD。
也就是说，我们需要对标的长尾卖家的月总销售额处于14285USD - 71425USD是较为合适的。（当然，并不是说超出该范围就一定不行。可依据自身水平调整。）
3、卖家强弱的进一步区分。
亚马逊的流量分配算法中，产品的销量占了相当大的比重。销量越高，排名越好，能分配到的自然流量也越多，最终形成一个闭环。这也是为什么刷单刷评风险高、成本大也有许多人顶风作案，毕竟一旦形成良性循环——自然流量驱动销售，前期的投资就能成倍收回。
假设我们搜集到一批月总销售额处于14285USD - 71425USD之间的卖家池，要从他们中间挑选更为合适的对象。通过以上分析可知
：卖家所售产品中，高销量产品占比越多，则该卖家综合实力越强；相应的，高销量产品越少，则该卖家越适合小卖学习和模仿。
接下来的核心问题是搞清楚销量到多少才会被称为高销量；竞争难度相对低较低、适合小卖参与的销量区间是多少？
坦诚的讲，这个问题很难给出让所有人都满意的答案。就如同“高考700分以上能上清华北大，699就不行”是无法从能力上解释清楚的。很明显，699与700并没什么本质上的区别。但这一条线如果不划，事情就没法做了。
高考分数线的划分权在教育局，大家再多意见也没用；但亚马逊的销量线，一千个读者眼中就会有一千个哈姆雷特。想必，再怎么讲道理，也无法形成统一意见。
所以，这个销量线的划分极度依赖个人经验，纯粹是一家之言，仅供参考，各位可依据自身实力与理解做相应的调整。
月销量超6000，竞争白热化；
月销量超3000，非常激烈；
月销量超800，小有难度；
月销量低于800，对小卖来说，跳起来也许能摸到。
月销量低于400，对小卖来说，踮着脚就能摸到。
有了销量线，我们就可以把卖家店铺内产品，通过插件按销量从高到低排序后，较为清晰的看出卖家所卖的产品的销量属于哪个区间。
具体来说：
用户可以把同体量的所有卖家记录到excel。
逐一的通过插件观察、其产品在各个销量段位的分布数量并记录在案。
根据现有的数据分布，设计一套较为合理的评分规则，并对数据进行打分得到该维度强弱的数据。
有经验的人去验证得出的分数是否符合预期。
对评分规则微调、校准。
理论上来说，同体量的卖家强弱通过这一套方法就可以区分出来了。当然，综合实力的分析远远不止于此，下次进入数据真实性的讨论与分析。
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