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twojocker - 从事跨境电商多年
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twojocker - 从事跨境电商多年
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以下是几个在操作过程中比较容易犯的错误,请大家平时多加留意。
1、日常操纵订单如有条件,尽量维持比较低的留评价比例。这个比例主要是只操作订单的比例,不是所有订单的比例。建议控制在10%-20%之间,尽量就低不就高。
原理:操纵的订单即使做的再完善,也一定会有某些类似的特征值,会部分形成操作订单的聚类(操作越安全被聚为一两类的可能性越低,专业与山寨的功力很多在此体现)。如果这些聚类后续的评价出现大量操纵的其他特征,其操纵的支持度就会很高,风险也就越高,被发现的概率也就越大。
2、对于操纵订单,新产品前面几十个单不建议留评价,老产品前几单不建议留评价。
原理:亚马逊行业数据统计客户留评价比例非常低,也就是阶段性的评价密度和特征呈高度的随机性,老产品会有波动率较低的特征值。对于新品来说,前期的留评价比例会突然出现特征波动,并且持续波动(假设前面几十个留评维持20%)。对新品来说操纵评价的支持度是非常高的,老产品因为历史特征分类则不会出现较大特征波动。
3、下单与评价的时间间隔尽量分散,不要经常在某个间隔安排review。比如:15天、20天、30天、60天各种间隔都有安排。
原理:真实的客户留评价是高度随机性的,下单后几个月内哪天都有可能留评价。亚马逊的该项特征值也是呈随机分布的,如果某些List的评价经常出现某种时间间隔值过度集中,则会引起该聚类的进一步操纵特征分析。比如:突然出现15-20天内间隔的过多,或者10天和15天的过多等等。51BSR可以随意设置订单的评价日期,请大家40天内完成内容设置就行,务必使间隔分散。
4、Review+Feedback或者Review+晒图这些评价不要经常高密度出现,大部分上单纯Review,尽量少上Review+Feedback+图片的评价。
原理:亚马逊真实客户评价行为特征中,Review+图片、Review+Feedback这种行为是属于偶尔性。Review+Feedback+图片的行为更是极其少数(从订单比例或者评价比例看)。如果某个List阶段性的出现高密度以上特征,这一定会触发亚马逊操纵评价的检测,对这类订单或者整个List近期内评价进行分析。这类行为无疑是引起操纵嫌疑的重要因素。
5、尽量用自己原创性Review内容,避免过度的绝对化、诱导性用词,禁止抄袭同类产品Review或者拼凑Review内容。
原理:为检测客户的消费行为特征,亚马逊会对Review的内容进行语义分析,提炼有价值的评价特征。重点是分析形容词、名词、动词等语义,如果是抄袭内容或者拼凑内容则会出现于其他产品语义特征高度雷同。绝对化、诱导性用词过多会更多概率被判定为利益交换评价。这样很容易被审核不通过,或者后期被删除。
6、千万不能就着1-2个Listing进行操纵,长期操纵Listing集中度太高容易全军覆没,大批量删除Review。
原理:任何一类的行为都会有其规律,如果某个账号长期存在某个或者1-2个List存在一类订单,并且该订单的评价比例一直比较高(其实20%科学海淘留评价比例统计上已经很高了),一个Listing下面N多变体型号的也算是一个产品。当亚马逊检测某个账号Listing评价集中度过高时,会更进一步跟踪分析,时间久了一旦坐实操纵嫌疑。那么删除Review基本上是大批量的,切记。科学海淘的产品尽量分散一些,以靠近真实销售分布。
S单的过程能尽量使用优质的资源久使用优质的资源,什么是优质资源,首先你的能找到优质的中介,但是身在国内的卖家一般都使用中介S单,要不然资源久是自己去积累,我觉得S单的前提找一个靠谱的中介真的太重要了,在目前的风口浪尖中有不少的中介是骗子,真是各种的骗子手法,还有威胁的卖家的。目前我一直和一个服务商合作中,合作最愉快的一个,非常靠谱。都是踩坑踩出来的。我就想说卖家们太难了。国内的S单控制也越来越精细化了。 国内讲究刷螺旋S单法,刷人群标签,现在不都讲究千人千面么,刷关键词的权重,刷坑产,计划性的去S单,有时间可以和大家聊一下。