社区 发现 Amazon 如何高效测评(买家用户画像和关联流量)
如何高效测评(买家用户画像和关联流量)
关于测评环境,我在前面的文章已经讲过很多了。
今天给大家讲一下,如何高效的去测评。
很多朋友可能有过下面的经历——
测评做了不少,除了销量和review多了几个,单量并没有什么变化
甚至关键词排名还降了一些。。。。。
原因是什么呢?
买家的购买历史有影响吗?
买家下单前的浏览操作有影响吗?
读完这篇文章我们再来解答这个问题。
下面我从几个维度去给大家剖析一下,如何去做高质量的测评
1.买家账号用户画像
2.关联流量的产生
一、什么是用户画像?(下面的亚马逊平台简称amz)
我们注册一个新的buyer账号的时候,amz是不知道这个账号背后是一个什么样的人。
男的?女的?喜欢什么?讨厌什么?
amz只能通过这个buyer的购买行为去揣测这个buyer的一个形象,也就是用户画像。
举个例子,
注册一个新buyer账号,先购买了一个充电宝,然后购买了游戏机,然后有购买了iphone11,然后又购买了飞机杯。。。。这个时候是不是一个“宅男”的形象就被amz的算法描绘出来了。
如果我们用这个“宅男buyer”账号去某个店里购买刚刚上传的游戏手柄。amz的算法就会认为,这款游戏手柄比较受“宅男”这个用户画像的买家人群喜欢,会把这款游戏手柄展示给更多用户画像是“宅男”的buyer。 这样就能保证把产品推给更加精准的人群,转化率就能变得更高(前面的文章讲过——转化率是A9算法最重要的指标)这样你的产品会进入更大的流量池。像滚雪球一样,开启正循环。
再举一个反面例子:
如果是一个刷手,注册一个buyer账号。如果这个刷手没有做账号分类,这个buyer账号就会什么样的单子都做,这个buyer账号会购买 充电宝,口红,丝袜,游戏机,厨房用品,。。。总之是接到什么买什么。这下amz就无法分析出来这个客户到底是男的女的,爱好是什么,等等(一般amz会认为这是“垃圾客户”或者刷手)。
如果用这个账号是购买刚刚上传的游戏手柄,那么amz就会认为这款游戏手柄会受这种“垃圾客户”的喜欢,这款产品就会推给更多的这种客户。这样的话转化率肯定不会高,因为客户不够精准。
(有的朋友可能会杠一下,真实宅男用户也会给老婆买口红丝袜呀!
原因是—— 真实用户的购买量够大,他可能90%的东西都是买给自己的,10%的是买给老婆的。绝对不会是一种杂乱的状态,amz会根据大数据进行判断。
我们的测评账号是无法完全去模仿一个真实buyer账号的,只能尽快的让amz的算法画出我们需要的画像!以提高我们获取到的流量的精准性)
二、关联流量的产生
先了解一下什么是关联流量?
当我们打开一款产品的详情页时,amz会在详情页推荐相关产品,如下图
这里展示的就是和当前产品相关联的产品,就是所谓的关联流量。
下面我们看一下这些流量具体是怎么来的,以及我们需要怎样操作去关联我们自己的产品
FBT也就是打包购买
这个怎么来的,就是有大量的buyer购买了当前产品也购买了另外的同款产品。amz会自动的把两款产品进行捆绑售卖。
那么如何才能做到呢?其实很简单,如果我们有100个buyer账号,这100个buyer都是先购买了A产品然后购买了B产品,那么B产品就会出现在A产品详情页的FBT当中。(这里要注意购买顺序,先买A再买B,B会关联到A的详情页)
BAV(buy after view) 浏览过这款产品后,买了其它的产品
这个流量是怎么来的?就是很多buyer浏览了某一款产品A ,但是买了其它的同类产品B。如果这样操作的buyer数量够多,amz就会认为产品B比产品A更容易让用户购买,从而amz会在产品A的详情页里面去推荐B产品。
那么我们该如何去做呢?比如我们刚上传一款新品X,我们想把这款关联到小类目前三产品A,B,C的 BAV(buy after view)推荐流量中。—— 我们每次要测评这款产品X之前,每个buyer账号都要依次浏览A,B,C浏览结束后再去购买自己的产品X。慢慢的我们的新品X就会出现在,小类目top前三的 BAV推荐列表中。
VAV(view also view)看过这款产品,又看了哪些产品
这个参考BAV, BAV是看过A之后买了B, 这个是看了A又看了B。
怎么操作大家也能猜到了,就是要多个buyer账号,先浏览小类目top产品,然后再浏览自己的产品,操作上和BAV类似。只是少掉了购买环节。
BAB(bought also bought)买了这款又买过的产品
这个就不用解释流量来源了,只说一下如何操作。
先买top的产品肯定是不行的,成本太高了,相当于还帮竞争对手做了测评。
这个适合先买自己的排名靠前的listing,然后再去购买新品。这样我们的新品就会关联到自己的老产品的BAB推荐流量中。
OK,我们回到上面的问题,为什么我们做的测评没什么效果?
首先我们没有给buyer账号去画出一个合适的用户画像,没有让amz给我们推送精准的流量。
其次我们测评前的浏览没有做好,没有形成一个关联流量,没有把每一次测评的效果发挥到最大。。。。。
今天的文章就到这里了,欢迎交流沟通。
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可以有效分析出 测评和刷手账号的效果哦
大家帮我点个赞 谢谢啦