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好大一只河马 - 没其他的,就是干。
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好大一只河马 - 没其他的,就是干。
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也问过一些IT人员,他们都认为不可能存在这么多的实时变量,天量的计算,会导致服务器和网路直接爆炸,即便是亚马逊无比强大的云,也不可能承担这么高的并发计算。
直到前段时间看了牛逼如Twitter的开源推荐算法,才发现其实算法简单粗暴得令人发指,把一切相关不相关的因素,都以非常简单的权重倍数来无脑统一,并没有分门别类来进行处理。
所以我也觉得,亚马逊的工程师为了减少运算量,肯定也是把非常多的变量,简单的用了加权倍数来进行统一,加权倍数相加相乘,完事儿,齐活,前台页面放答案。
所以,我来给出答案:
直接出单权重应该是1,
间接出单权重应该是0.5
我觉得应该就是这么简单,不接受反驳,反驳就是你对。
附:Twitter推荐权重算法
retweetCountParams,转发 20 倍权重。
replyCountParams,回复 1 倍权重,所以 20 条回复效果等同于 1 条转发。
reputationParams,声望值 0.2 倍权重,大 V 的倾斜还好。
luceneScoreParams,Lucene 打分机制 2 倍权重。Lucene 是用来发现相关性的搜索引擎,所以可以理解成内容相关性有 2 倍权重。
textScoreParams,纯文字的话,0.18 倍权重。
urlParams,带了 URL,2 倍权重。
isReplyParams,回复别人的,1 倍权重。
favCountParams,点赞数,30 倍权重!!!
langEnglishUIBoost,英文界面,0.5 倍权重。
langEnglishTweetBoost,用英文发推,0.2 倍权重。
langDefaultBoost,默认语言权重,0.02 倍权重。
unknownLanguageBoost,未知语言权重,0.05 倍权重。语言这几个虽然都不到一倍,算是打压的,我理解可能是相对逻辑,英语相对还是受待见一点,不明语言小语种反而比默认语言要稍好一点,也不知道默认语言是什么意思,不过权重太小,感觉无足轻重。
offensiveBoost,冒犯性内容,0.1 倍权重,显然要被打压。
inTrustedCircleBoost,信任圈的内容,2 倍权重。玩社交,就是要混圈子呀。
multipleHashtagsOrTrendsBoost,加多个 Tag,0.6 倍权重。看来多个 Tag 不是个好主意,占用字数,吃力不讨好。
inDirectFollowBoost,我理解是如果因为某人看到这条推而关注了作者的话,有 4 倍权重。
tweetHasTrendBoost,蹭热点也有点用,1.1 倍权重。
selfTweetBoost,自己转发,2 倍权重。为自己代言也是有用的。
tweetHasImageUrlBoost,带图片,2 倍权重。
tweetHasVideoUrlBoost,带视频,2 倍权重。