2021年的亚马逊Prime day预计将于6月底举行，各位卖家都已经展开了激烈的选品大战，如何避免传统的选品思维，如卖的多=赚的多；主观判断等尤为重要。处于不同阶段的卖家需要采用不同的选品策略。
 
选品第一阶：新手卖家的基础选品法
① 通过亚马逊排名（Rating）和评论（Review）预测对标ASIN需求 
1）Rating怎么看？ 排名分为大类排名和小类排名，卖家需要重点关注大类排名——大类排名在1000名之内的产品，需求空间较大。1000名以后的类目需具体分析，但如果小类目的第一名排在大类的10万名，也就说明此类目的需求空间很小。
2）Review怎么看？ 通过每日Review数量推测每日销量进行选品分析。大类排名在1000名之内，Review至少一天1条。如果出现当前类目10个以上的ASIN，都有1万+评论的情况，这意味着头部大卖已经占据绝大部分的市场空间，需求容量已经很少。
*每日Review数量=Review总数量/（当前查看ASIN的时间-最早上架时间）

②依据经验值毛利率评估利润空间 
经过上面对市场需求的分析后，需要进一步核算产品的利润率。经验值表明空运毛利率在20%以上，海运毛利率在30%以上的选品才值得尝试，把握好利润空间才能确保有利可图。
*毛利率=（ASIN客单价-所有成本项总和）/客单价，成本项包括采购成本、头程费用、类目佣金、FBA仓储费、FBA配送费、折损、退换货（以美金为单位），如果是欧洲站卖家，还需要考虑VAT费用。
 
选品第二阶：进阶卖家的实用选品法
①采集对标ASIN的TOP产品数据，判断品类的整体需求及平均需求 
方法一：找到对标ASIN类目的Best Seller，采集前100名的数据。 
方法二：搜索对标ASIN类目的关键词，除去广告位采集前3页的数据。 
通过上述任一方法采集到对标ASIN产品类目下排名靠前的ASIN数据，再根据这100个ASIN的排名状况和它累计的Review数量做销售额预估，以分析市场的整体需求及平均需求。

②预估产品销售额，分析新品及品牌份额的占比 
1）分析新品份额可以预估选品运营难度： 拉取Best Seller前100名数据中近一年上架的新品数据，用上述方式计算出新品的销售额，再分析其占总销售额的比重。新品份额的经验值：10%是及格线。如果新品销售额占比不足10%，说明这个类目的新品较难运营。 *近一年上架的新品：今天是2021年5月31日，在2020年5月31日到今天之内上架的ASIN则符合筛选条件。 
2）分析品牌份额能够判断选品市场容量： 拉取每个ASIN对应的品牌，收集Best Seller前5名的品牌数据，用上述方法进一步计算销售额，并分析前5名占总销售额的比重。如果占比<35%，则说明没有明显的品牌垄断，选品时应选择没有强品牌垄断的产品。
 
选品第三阶：高阶玩家必备的精细化选品法
①更广泛的数据抓取，高精度分析市场需求趋势 
精细化选品的要点在于能抓取到更多更广的数据量，提升数据的覆盖率，以此提高选品分析的精度。分析的ASIN数据量从100名增加至500-1000名，抓取的Best Seller对象也从单个品类增加至类目下每个品类的数据。总之，精细化选品需要把握类目的整个状况，分析的样本量越大，分析的结果越精准。 

② 以高精度数据为基础，通过商品定价及风险评估做选品决策 
1）商品定价：分析价格区间后需要考虑定价，而亚马逊上主要是消费者端定价，也就是说需要衡量消费者能够接受的价格范围。分析该类商品在哪些价格段卖的更好，同时结合商品的定位进行定价。 
2）风险评估：首先需要考虑侵权问题，侵权是非常严重的红线，一旦被查出，严重的结果可能会导致关店，需要卖家谨慎对待避免踩坑。如一些首饰、工艺品就存在设计专利侵权的风险，在选品阶段就得明确是否存在侵权的问题。其次是产品认证问题，只有认证齐全产品才能顺利上架进行销售，如果因为证书的缺乏导致被下架了，需要及时补上。

③ 通过毛利率核算分析价格区间 
价格区间太低不仅有亏钱的可能，还将面临供货跟不上的问题，因此要避开价格区间明显偏低的选品。价格区间怎么选？需要考虑自身是工厂、贸易商还是传统企业转型，不同卖家的成本不尽相同，确保毛利率在20-30%以上才是有优势的选品。
 
作者：亚马逊全球开店