关于测评环境，我在前面的文章已经讲过很多了。

今天给大家讲一下，如何高效的去测评。

 

很多朋友可能有过下面的经历——

测评做了不少，除了销量和review多了几个，单量并没有什么变化

甚至关键词排名还降了一些。。。。。

 

原因是什么呢？

买家的购买历史有影响吗？

买家下单前的浏览操作有影响吗？

读完这篇文章我们再来解答这个问题。

 

下面我从几个维度去给大家剖析一下，如何去做高质量的测评

 

1.买家账号用户画像

2.关联流量的产生

 

 

一、什么是用户画像？（下面的亚马逊平台简称amz）

我们注册一个新的buyer账号的时候，amz是不知道这个账号背后是一个什么样的人。

男的？女的？喜欢什么？讨厌什么？

amz只能通过这个buyer的购买行为去揣测这个buyer的一个形象，也就是用户画像。

 

举个例子，

注册一个新buyer账号，先购买了一个充电宝，然后购买了游戏机，然后有购买了iphone11，然后又购买了飞机杯。。。。这个时候是不是一个“宅男”的形象就被amz的算法描绘出来了。

如果我们用这个“宅男buyer”账号去某个店里购买刚刚上传的游戏手柄。amz的算法就会认为，这款游戏手柄比较受“宅男”这个用户画像的买家人群喜欢，会把这款游戏手柄展示给更多用户画像是“宅男”的buyer。 这样就能保证把产品推给更加精准的人群，转化率就能变得更高（前面的文章讲过——转化率是A9算法最重要的指标）这样你的产品会进入更大的流量池。像滚雪球一样，开启正循环。

 

再举一个反面例子：

如果是一个刷手，注册一个buyer账号。如果这个刷手没有做账号分类，这个buyer账号就会什么样的单子都做，这个buyer账号会购买 充电宝，口红，丝袜，游戏机，厨房用品，。。。总之是接到什么买什么。这下amz就无法分析出来这个客户到底是男的女的，爱好是什么，等等（一般amz会认为这是“垃圾客户”或者刷手）。

如果用这个账号是购买刚刚上传的游戏手柄，那么amz就会认为这款游戏手柄会受这种“垃圾客户”的喜欢，这款产品就会推给更多的这种客户。这样的话转化率肯定不会高，因为客户不够精准。

 

（有的朋友可能会杠一下，真实宅男用户也会给老婆买口红丝袜呀！

原因是—— 真实用户的购买量够大，他可能90%的东西都是买给自己的，10%的是买给老婆的。绝对不会是一种杂乱的状态，amz会根据大数据进行判断。

我们的测评账号是无法完全去模仿一个真实buyer账号的，只能尽快的让amz的算法画出我们需要的画像！以提高我们获取到的流量的精准性）

 

 

二、关联流量的产生

 

先了解一下什么是关联流量？

 

当我们打开一款产品的详情页时，amz会在详情页推荐相关产品，如下图





 
这里展示的就是和当前产品相关联的产品，就是所谓的关联流量。

 

 

下面我们看一下这些流量具体是怎么来的，以及我们需要怎样操作去关联我们自己的产品

 
 

FBT也就是打包购买







这个怎么来的，就是有大量的buyer购买了当前产品也购买了另外的同款产品。amz会自动的把两款产品进行捆绑售卖。

那么如何才能做到呢？其实很简单，如果我们有100个buyer账号，这100个buyer都是先购买了A产品然后购买了B产品，那么B产品就会出现在A产品详情页的FBT当中。（这里要注意购买顺序，先买A再买B，B会关联到A的详情页）


 

BAV（buy after view） 浏览过这款产品后，买了其它的产品





这个流量是怎么来的？就是很多buyer浏览了某一款产品A ，但是买了其它的同类产品B。如果这样操作的buyer数量够多，amz就会认为产品B比产品A更容易让用户购买，从而amz会在产品A的详情页里面去推荐B产品。

那么我们该如何去做呢？比如我们刚上传一款新品X，我们想把这款关联到小类目前三产品A,B,C的 BAV(buy after view)推荐流量中。—— 我们每次要测评这款产品X之前，每个buyer账号都要依次浏览A,B,C浏览结束后再去购买自己的产品X。慢慢的我们的新品X就会出现在，小类目top前三的 BAV推荐列表中。

 

VAV（view also view）看过这款产品，又看了哪些产品



这个参考BAV, BAV是看过A之后买了B， 这个是看了A又看了B。

怎么操作大家也能猜到了，就是要多个buyer账号，先浏览小类目top产品，然后再浏览自己的产品，操作上和BAV类似。只是少掉了购买环节。

 

BAB（bought also bought）买了这款又买过的产品




这个就不用解释流量来源了，只说一下如何操作。

先买top的产品肯定是不行的，成本太高了，相当于还帮竞争对手做了测评。

这个适合先买自己的排名靠前的listing，然后再去购买新品。这样我们的新品就会关联到自己的老产品的BAB推荐流量中。

 

 

OK，我们回到上面的问题，为什么我们做的测评没什么效果？

首先我们没有给buyer账号去画出一个合适的用户画像，没有让amz给我们推送精准的流量。

其次我们测评前的浏览没有做好，没有形成一个关联流量，没有把每一次测评的效果发挥到最大。。。。。

 

今天的文章就到这里了，欢迎交流沟通。