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简单分享,关于什么是真正的搜索量以及转化漏斗的两种算法和数据应用当中的一些思考。

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但是关于转化漏斗数据的计算,想在这里分享下全世界通常的两种方法:
 
引用自SIF的搜索量分析长文: https://opeblk6n4y.feishu.cn/d ... tJnpf
这篇文章最新更新是2月19日,由于后台有些数据更新了,部分内容不具参考性。

[b]1. 第一种:转化漏斗的第一环节指标作为所有后续指标的固定分母。[/b]
比如当第一环节是搜索量的时候,那么后续的所有点击率和转化率都以搜索量为分母,得到搜索点击率和搜索转化率。
这是在衡量市场数据的时候更常使用的一种标准,也是亚马逊现在很多市场数据在使用的标准。
商机探测器和品牌分析的搜索词表现,都是这种计算方法。

2. 第二种:转化漏斗的上一环节指标作为下一环节指标的分母。
比如大家习惯的点击率是点击量/曝光量,转化率是购买量/会话数或者购买量/点击量。
这种计算方式一般是在计算卖家自己的数据时更常用的标准,也只能使用这一种标准,方便你评估在你自己的转化流程里,每个环节的转化(和对应的流失)是什么水平。
大家自己产品的业务报告数据和广告数据就是这种计算方法。

六点思考,抛砖引玉,不作展开:
1. 商机探测器和品牌分析当中的搜索量数据一致,两者搜索转化率计算逻辑基本一致,数据基本一致。
2. 商机探测器和品牌分析得到的销量情况与实际类目销量相比出入很大但是准确。
3. 站内流量来源的主要渠道仍是关键词搜索。
4. 注意不同模块同类数据的差异,做区别参考:

商机探测器搜索量/品牌分析搜索量,
品牌分析展示量/广告曝光量,
商机探测器点击量/品牌分析点击量/广告点击量/业务报告浏览量/业务报告会话次数,
商机探测器售出商品数量/品牌分析购买次数/广告订单数/业务报告已订购商品数量/业务报告订单商品总数。

5. 选品指南针的销售数据较为混乱,暂不作参考。
6. 品牌指标的转化率计算逻辑不同,准确度存疑,参考性也较差。
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