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关于品牌分析下Search Query Performance 和 Search Catalog Performance的一些个人见解及使用方法！
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以下只是个人及一些引用的见解，不保证完全正确，如有任何不同的见解，请提出，共同提升，谢谢。（PS：本人学渣，语文较差）
引致@Tianbeibei
高展现量、低点击率：
意味着商品或许在不相关的关键词搜索结果中被展示，需要卖家重新检查自己的关键字列表。
低展现量、高点击率：
您可以增加展现次数上的投放比例，以同步提高点击量。
高展现量、高点击率、低转化率：
意味着您需要在销售漏斗的中下层发力，可以查看全系商品搜索表现报告，找到表现不佳的具体ASIN，逐个攻破。
假定展示量没有问题，但后续出单不多，我们需要抓住几个关键数据：点击、加购、转化，并且和店内其它同等流量级别的产品对比，确认哪个环节最为薄弱。
如果点击偏低：
那说明您的ASIN不缺曝光，但买家不点击。那就需要提升此ASIN的点击率，即提升主图、标题、价格、配送时效等在搜索页面能够展现的信息的综合吸引力。
如果加购偏低：
那说明买家访问了您的Listing但没有加购。那就要提升Listing质量，无论是提升五点描述、A+页面，还是积累更多评论、用“管理实验”工具提升转化率，都可以刺激加购。
如果点击、加购表现都不错，但转化偏低：
那就说明买家在转化这步流失了，可以考虑是否为商品价格、配送时效等因素导致。
拓词：
查看1000个搜索词中，哪些以往没有关注到，并根据相关性考虑是否加入词库，用以优化Listing和广告投放策略。
消费趋势：
对比不同时间段的搜索词，是否有新增及小众长尾词，从而判断是否有新的商机并调整品牌和选品策略。
品牌定位：
不同机会大小的搜索词下，品牌占比如何？是大词小占比（红海）还是小词大占比（蓝海）？
以下是扩展
1.两个报告都包含周、月、季度数据，拉长时间线可以了解相应市场及本身ASIN的起伏变化,可以进行对比了解本身产品是否出现了问题。也可以等到时间线拉长，数据积累记录分析整理出相应市场的周期性变化情况，为后续打造新品做数据支持；
2.Search Query Performance使用：
①最基础的就是根据曝光关键词查看产品是否走偏，以及了解相应关键词的搜索量、点击量、加购量、购买量，筛选出合适的关键词；还有根据自己所占的份额针对相应关键词做出相应的推广计划等等；
②根据不同关键词的点击、加购、购买的中位价格，可以了解到相应关键词的消费人群关注的价格区间，可以根据自己的产品定位定价选择较匹配的关键词，先推广，然后再逐步扩充关键词；然后配送速度可以查看该市场客户对产品的配送时效要求，尽量让自己的产品符合相应的要求；
③可以根据把表格导出计算出相应关键词的整体购买率（总购买次数/总点击）、加购率（总加够/总点击）、加购购买率（总购买/总加购）以及自身产品的购买率（品牌购买次数/品牌点击）、加购率（品牌加够/品牌点击）、加购购买率（品牌购买/品牌加购）来进行分析自身产品在相应关键词中的表现是否达到标准；还可以把全部统计进行计算，来计算整个市场的购买率、加购率、加购购买率及自身的购买率、加购率、加购购买率进行对比，自身整体数据是否满足平均值。（PS：如果单一垂直类目的就比较简单，直接导出计算就可，如果是多种产品，需要对数据进行整理比如桌子和电视两种的产品是不同的需要对关键词数据进行分类）；
④可以根据自身的产品价格，促销方式等进行测试，来判断最适合自己产品的价格及促销方式等等。
(引致：@张小猫Tom
分时间段来测试价格对点击，加购率和转化率的影响，来将收益最大化：
举例：
1月设置的价格为$20，点击为300，加购为100，购买为10，销售额为$200，利润为$100
2月设置的价格为$18，点击为400，加购为150，购买为20，销售额为$360，利润为$166
3月设置的价格为$16，点击为500，加购为200，购买为22，销售额为$352，利润为$145
那么最优选择应该是价格设置在$18，而不是$16，这样慢慢找到最合适产品的定价。)
3.Search Catalog Performance的使用：
①分析相应的ASIN的购买率、加购率、加购购买率进行对比，是否符合市场均值；
②评级：根据评级情况变化来是否对产品展示量、点击、加购、购买的影响，来确认评级应该保持在多少，这个比较适用新品；
③配送速度：根据自己ASIN相应的来确认自己产品所需的时效要求；
④周期性对比，来了解相应的ASIN情况，需要加强的环节，展现？点击？加购？转化率？
引致@Tianbeibei
高展现量、低点击率：
意味着商品或许在不相关的关键词搜索结果中被展示，需要卖家重新检查自己的关键字列表。
低展现量、高点击率：
您可以增加展现次数上的投放比例，以同步提高点击量。
高展现量、高点击率、低转化率：
意味着您需要在销售漏斗的中下层发力，可以查看全系商品搜索表现报告，找到表现不佳的具体ASIN，逐个攻破。
假定展示量没有问题，但后续出单不多，我们需要抓住几个关键数据：点击、加购、转化，并且和店内其它同等流量级别的产品对比，确认哪个环节最为薄弱。
如果点击偏低：
那说明您的ASIN不缺曝光，但买家不点击。那就需要提升此ASIN的点击率，即提升主图、标题、价格、配送时效等在搜索页面能够展现的信息的综合吸引力。
如果加购偏低：
那说明买家访问了您的Listing但没有加购。那就要提升Listing质量，无论是提升五点描述、A+页面，还是积累更多评论、用“管理实验”工具提升转化率，都可以刺激加购。
如果点击、加购表现都不错，但转化偏低：
那就说明买家在转化这步流失了，可以考虑是否为商品价格、配送时效等因素导致。
拓词：
查看1000个搜索词中，哪些以往没有关注到，并根据相关性考虑是否加入词库，用以优化Listing和广告投放策略。
消费趋势：
对比不同时间段的搜索词，是否有新增及小众长尾词，从而判断是否有新的商机并调整品牌和选品策略。
品牌定位：
不同机会大小的搜索词下，品牌占比如何？是大词小占比（红海）还是小词大占比（蓝海）？
以下是扩展
1.两个报告都包含周、月、季度数据，拉长时间线可以了解相应市场及本身ASIN的起伏变化,可以进行对比了解本身产品是否出现了问题。也可以等到时间线拉长，数据积累记录分析整理出相应市场的周期性变化情况，为后续打造新品做数据支持；
2.Search Query Performance使用：
①最基础的就是根据曝光关键词查看产品是否走偏，以及了解相应关键词的搜索量、点击量、加购量、购买量，筛选出合适的关键词；还有根据自己所占的份额针对相应关键词做出相应的推广计划等等；
②根据不同关键词的点击、加购、购买的中位价格，可以了解到相应关键词的消费人群关注的价格区间，可以根据自己的产品定位定价选择较匹配的关键词，先推广，然后再逐步扩充关键词；然后配送速度可以查看该市场客户对产品的配送时效要求，尽量让自己的产品符合相应的要求；
③可以根据把表格导出计算出相应关键词的整体购买率（总购买次数/总点击）、加购率（总加够/总点击）、加购购买率（总购买/总加购）以及自身产品的购买率（品牌购买次数/品牌点击）、加购率（品牌加够/品牌点击）、加购购买率（品牌购买/品牌加购）来进行分析自身产品在相应关键词中的表现是否达到标准；还可以把全部统计进行计算，来计算整个市场的购买率、加购率、加购购买率及自身的购买率、加购率、加购购买率进行对比，自身整体数据是否满足平均值。（PS：如果单一垂直类目的就比较简单，直接导出计算就可，如果是多种产品，需要对数据进行整理比如桌子和电视两种的产品是不同的需要对关键词数据进行分类）；
④可以根据自身的产品价格，促销方式等进行测试，来判断最适合自己产品的价格及促销方式等等。
(引致：@张小猫Tom
分时间段来测试价格对点击，加购率和转化率的影响，来将收益最大化：
举例：
1月设置的价格为$20，点击为300，加购为100，购买为10，销售额为$200，利润为$100
2月设置的价格为$18，点击为400，加购为150，购买为20，销售额为$360，利润为$166
3月设置的价格为$16，点击为500，加购为200，购买为22，销售额为$352，利润为$145
那么最优选择应该是价格设置在$18，而不是$16，这样慢慢找到最合适产品的定价。)
3.Search Catalog Performance的使用：
①分析相应的ASIN的购买率、加购率、加购购买率进行对比，是否符合市场均值；
②评级：根据评级情况变化来是否对产品展示量、点击、加购、购买的影响，来确认评级应该保持在多少，这个比较适用新品；
③配送速度：根据自己ASIN相应的来确认自己产品所需的时效要求；
④周期性对比，来了解相应的ASIN情况，需要加强的环节，展现？点击？加购？转化率？
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