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优化一切广告和流量工具的基础思维:A/B测试和四象限法 [比想象中简单易行]

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品牌推广的两大优化方法——A/B测试和四象限法。方法同样适用于商品推广,是优化一切广告和流量工具的基础思维。
 
首先,明确一件事,做品牌推广,你要设为广告主要指标的不是单个广告活动的ACOS,而要关注品牌推广给整个店铺带来的流量点击
 
 
如果投放品牌推广的三个ASIN你同时投了商品推广,那么请把相同ASIN的两种广告类型所带来的曝光和点击放在一起看!平均来说,同一商品在消费者面前出现3-5次才会转化。

品牌推广和商品推广组合使用的贡献是为你的商品和品牌构建流量蓄水池,为你的品牌注入新买家。所以,对于品牌推广来说,曝光和点击才是王道,转化请交给商品推广来接棒!
 
  1. 品牌推广如何优化? 

  •  建立品牌旗舰店,用心包装
  • 选择3个主力ASIN,创建广告

 
落地页面设置为你的品牌旗舰店首页。使用比默认竞价稍高的竞价,开启自动竞价

A关键词和竞价.png

 
  • 通过A/B测试选定表现更优的广告活动,持续运行

A/B测试要点:分别通过改变1) ASIN的选择  2)标题行的文字内容 3)落地页 来测试您品牌推广广告的首页首位点击量与订单数的表现,据此调整您的广告活动以达到最大ROI。

记住每次只改变以上三个因素中的一个变量,运行相同的时间后,观察数据表现的区别,以选出表现最优的广告活动进行持续投放。
 
如何进行A/B测试? 
 
以品牌推广的不同标题文字作为变量举例:

A_AB测试1.jpg


首先,开启两个广告活动A和B,保证广告活动A和B的进行时段,品牌LOGO,广告落地页面,广告商品的选择,广告关键词完全相同。A和B这两个ASIN分别设置不同的标题。

其次,运行四周以得到稳定的广告表现及充足的数据,重点观察广告活动A和B的展现量(曝光)和点击率的变化。

接下来,下载品牌推广的广告活动投放报告。

A_品牌推广报告.jpg

 
 
观察报告,我们可以发现,广告活动A首页首位的曝光和点击率都比广告活动B更高,以此说明A组的标题比B组的标题更好。

同理,请反复使用A/B测试得出最优的ASIN选择、标题文字和落地页。
 
什么是四象限法
 
四象限法是观察和分析广告指标的工具,用于持续优化广告效果。
 
你的商品处于不同的阶段(认知、考虑&购买、忠诚度)时,你的广告目标也不同。四象限法能很好地帮你梳理思路,通过不同指标之间的相互关系判断具体优化步骤。
 
拿处于认知阶段的曝光量和点击量为例,如果这两项广告指标较低或较高,则你可以相应采取不同的优化方法:

A_四象限法.jpg

 
A/B测试和四象限表在商品推广中应该如何应用?
 
 
来自 亚马逊广告官方微信号的推送 。。。
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Gemini。、

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A/B测试那不是要两个listing?还是说用变体测试?

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