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亚马逊收货地址邮编(IP)对搜索结果的影响,亚马逊广告是否千人千面?广告归因机制对先触达客户渠道权重?

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关于亚马逊广告是否是千人千面

A9算法近期调整很大,底层逻辑
SearchingIndexing搜索收录 

ProductRelevance商品匹配度

PastSearchPatterns过往搜索痕迹

Past Traffic Patterns 过往流量痕迹

影响算法的三大影响因素分别是转化率、产品相关性、留存率

根据上面的底层逻辑,广告受千人千面的影响比较小,不需要纠结不同邮编对广告位置的影响
 
亚马逊广告的归因机制对先触达客户的渠道完全没有权重,根据这样的数据报告进行广告投放会很影响业务的持续增长

Tracking window :有7天/14天的归因窗口期

Click trumps view:点击优先于浏览被记录(点击权重大于浏览)

Last touch:转化归功于最后一次有效交互(点击或浏览)

根据亚马逊广告的底层逻辑,ACOS不能作为唯一的指标评判广告的好坏,还需要多维度的指标,才能扩大公司业绩。
 
亚马逊站内关键词排名变动非常之大,刚开始的时候可能在第一页,结果过段时间很快就掉到了十几页后面去了,而且呢,用不同的美国地区邮编去搜索同一个关键词,排名完全不一样,相差还挺大。

还有一个显着的问题就是:之前刷单刷排名效果还是不错的,但是最近刷单刷排名的效果已经非常的微弱了。有时候砸了上百单可能关键词排名动都不动一下。

另外,受到明显影响的都是第三方卖家的产品,VC自营的产品几乎不受任何影响,而且还有往前面冲压到第三方卖家的趋势。
简单来说,就是亚马逊把FC(Fulfillment Center)的地理位置和具体产品在站内的关键词排名这两个看似不相干的事情绑定在一起了。

其实这个变化几个月前就有了,我想之前大家就应该发现在前台搜索的时候,邮编有变化会发现关键词排名也会有相应的变化。
很多人觉得这是类似天猫的千人千面的算法,其实并不是千人千面,而是因为FC的位置与关键词排名开始形成绑定了,所以这样也导致了为啥同一个关键词,邮编有变化以后,关键词的位置就会产生相应的变化。
千人千面是基于买家账号的用户画像(比如购买产品类别、价格偏好),给买家推荐和其可能更匹配的产品,原理有点类似于大数据杀熟。
 
那么FC的位置到底是如何起作用的呢?简单来说,如果关键词位置较高的邮编,说明这个地址附近的FC仓库里面有充足的货源,关键词位置偏低的邮编,说明在那个邮编地址附近的FC里面,其他类似产品的货源更多。当然还存在一个可能就是:这个产品其实是货源不足或者即将缺货状态。

另外大家知道自营和第三方卖家其实仓库是分开的,所以目前这个调整对自营来说是没有任何影响的,只是影响到了第三方入驻卖家。所以说某种程度上,VC自营卖家就算自带光环效应了。

A9真正的调整应该主要是这一块:FC仓库的地理位置和站内关键词排名挂钩了。
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邮编和排名有关系是肯定得, 但是最根本不是邮编, 而是改邮编下对应仓库的库存, 也就是配送时间..
加入你在你纽约, 你纽约本地仓库库存足, 都是当天交货,那么转换必然好,亚马逊也会排名正常, 如果本地仓库卖断货, 要从别的仓库进货, 那么配送时间就会延迟, 1.转换会降低, 2. 亚马逊也会因为派送时间变成而降低你的排名. 3. 因为派送时间变成, 转换降低, 亚马逊会进一步降低你的排名.

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