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A9算法评论评分调节新证据,百晓生来揭秘:为什么你的listing评分会下降?

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A9算法评论评分调节新证据,百晓生来揭秘:为什么你的listing评分会下降?这也引发了亚马逊新的漏洞机制:16个评论中,1个差评拉低了15个好评,直接5分变成2.8分!!!A9算法自去年5月调整后不再按照评论评分权重计算评分。

比如下图:16个评论,94%评论即15个5星好评,但是1个2.8星差评就将好评刷下去了,综合评分居然为最差评分2.8分。以一起算法应该是94%*5 6%*1=4.76分才对。

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接下来晓生分析:这个分析也可能对亚马逊补充漏洞有关(比如利用我下面的分析机制,给某asin上好评,将其对手评分集体上下降)

根据晓生调查得出结论:

结论1.好评刷的太多,比如楼上案例16个评论中,晓生估计刷了10个以上。

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结论2.这批买家账号有问题,被亚马逊监控了,分析应该是威皮S养号造成,推测是从买家等级和被监控的账号来判断的,此类账号如果买家的ip、买家的等级权重、购买频率、留评情况、电脑和缓存、付款等等,系统会排除虚假刷单的评论,忽略掉他们好评评分,如果刷了好评,好评暂时会上升,但是不久亚马逊监控的核查机制,会进行惩罚,按照实际评分的情况来加倍的降低评分。

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结论3:人工系统操作刷单方式,漏洞被亚马逊检测到后,此类账号应该作废。如果受到惩罚过或者第三方亚马逊工具能检测出来刷单,此类买家账号就不能再使用。
 
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老白 - 资深的小白卖家

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