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亚马逊老大哥在看着你Ⅱ:近两年因关联被亚马逊老大哥关闭的店铺一双手指掰完都数不过来,久病成医,整理了一下关联的判定项目。 和大家一起看看亚马逊老大哥在怎么判定我们关联! 我们应该怎么预防?

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近两年因关联被亚马逊老大哥关闭的店铺一双手指掰完都数不过来,久病成医,整理了一下关联的判定项目。
和大家一起看看亚马逊老大哥在怎么判定我们关联!

我们应该怎么预防

一、老大哥判定关联的因素
我们从最常见的体检报告看起,关联的报告分为两类,
一类是如下很常见的密密麻麻的神秘代码,各种字母缩写加符号(等看完这篇文章再回来看这个图,就很简单)

图片1.png


另一类则比较简单,直观的反馈了我们的账号主要因为什么原因关联挂了

图片2.png


下面为大家详解一下第一类体检图的各项到底在考核啥?
US

图片3.png


NSB:账户余额
ACH:收款账户
CC:信用卡
IBA:全球收款账户
TaxID:税号
Email:邮箱
Ubid:(Unique Browse Id)网络环境/浏览器/cookie等
Fubid:(Flash Unique Browse Id)网络环境/浏览器/cookie等
IP:网络IP
FP:浏览器指纹,详细可以去了解下浏览器指纹追踪技术追踪方式
R-PH:register注册电话关联
V-PH:verify验证电话关联(OTP)
 

欧洲相对于北美多一条:KYC这个相信大家都知道是什么意思就不解释了

图片4.png

 
了解了上面每项的基本意思再看这个图就很简单了
这张体检图,代表了这个被关联的账号涉及了:2项信用卡关联、800项指纹关联、一项Email关联、一项注册手机号关联

图片5.png

 
考核项目有点多,我们简单分为强关联和弱关联
有个小细节,我看过很多体检报告,还没发现哪一项关联因素超过800这个数值的,很有可能是超过800次的弱关联则判定为强关联。
强关联逮住就没的跑,弱关联则需要累计
 
图片6.png

 
Ubid:(Unique Browse Id)网络环境/浏览器/cookie等
Fubid:(Flash Unique Browse Id)网络环境/浏览器/cookie等
这两项我确实不太懂底层原理是什么,所以没有分类到底是强关联还是弱关联,有懂计算机的靓仔靓妹可以告诉我下。
 

二、封号
然后我们再讨论下封号,关联不一定意味着封号

没有封号也不意味着,没有被老大哥是被关联(包括弱关联,已经强关联)

但是当两个账号一旦有一个因为各种原因开始封号了,那么久会导致另外一个关联的账号被封。

由于关联设计考核因素多,弱关联设计范围广,每次亚马逊爆出来关联封号,就像放鞭炮一样,一刻炸了总会炸一大堆,传播力度不亚于新冠病毒。
 

三、如何预防
了解了老大哥判定方式,就能更好的来防微杜渐

强关联里涉及的东西字面都能理解,要避开
 
图片7.png

 
弱关联里面有些需要阐释一下

图片8.png

 
单单一个cookies是不足以作为关联的决定性因素的,但是多个弱关联因素(比如大量的指纹关联)同时存在现在也可以作为关联封号的理由。

这一点也提醒了我们:注意及时清理cookies也是很有必要的。

怎么针对上面点去做预防呢?

1.让亚马逊认为多个账号是不同的人在不同的地方操作。

2.关联根据多个因素判定,单一因素相同,不会关联,但长期不知不觉的积累起来的关联因素多起来之后,就会因为某次关联因素而被判定为关联,卖家们应尽量减少关联因素。

3.做到十新,新邮箱,新电脑,新系统,新浏览器,新路由,新收款账号和新产品,新宽带,新手机号,新信用卡。
 

四、如果还是不幸被关联封号怎么办?

首先要有心里预期,封号解封的概率微乎其微,提前处理移仓等操作

自己也可以根据体检报告,对阵下药,来写申诉信

我也成功申诉过关联,但总的来说概率很小

也有些服务商专门做这些申诉,收费不低,不过账号比较大,也值得一试

实在回不来,余额也很大还可以寻求强开账户,不过也是概率比较小

上面更多只是个人对关联的一些理解,可能不够严谨,也希望大佬指正。

写这篇文章也想了解下大家关于关联封号解封的一些心得
已邀请:
公司的学习资料整理复制过来的,给不了解的伙伴学习下
• 账号关联就是Amazon通过自己的技术手段获取卖家信息,通过匹配关联因素来判定多个账号是否属于同一个卖家所有。
• 如果Amazon判定多个账号为同一卖家操作,就产生了账号关联。
关联因素
1.品牌备案关联 : 每个备案网站的联系信息要完全跟商标注册以及亚马逊后台店铺信息对应,利于通过备案又能避免关联。(品牌授权除外)
2.联系方式关联 : Amazon后台开case或者让Amazon电话联系你的时候,一定要留Amazon后台对应的电话及邮箱。
3.产品型号关联 : 所有店铺上架公司的同一系列产品,外观什么都一致,Amazon可能会因为这个因素查店铺。
4.网络关联 : 每个店铺配备独立的宽带网络或者电脑配备独立无线网卡(或者使用pureIP:即从未被使用过的干净的、独立、独享
IP),死过的店铺的网络不要再使用,电脑更换配置。
5.浏览器指纹 : Amazon可以收集到浏览器上的无害数据,如插件、系统字体、操作系统版本、打字方式、打字速度等等。这些数据结
合在一起,就是一个数字指纹,可以判断是否是同一个人操作,就如同我们可以通过一个指纹找到一个人。
6.密码相同关联 : 亚马逊每个店铺的账号及密码不能相同。
7. 图片关联 :不同的店铺,产品图片名称,产品拍摄角度都不能相同。
8. 描述关联 :标题描述、细节描述不能照抄一个店铺。
9.注册信息关联 :每个店铺的注册信息必须具有唯一性,从公司的名称、个人名字、地址、电话、邮箱,都要有一套对应的资料。
10. Cookies关联 :在浏览某网站时,cookie可以记录用户ID、密码、浏览过的网页、停留的时间等信息。
11. 跟卖关联 :很多卖家都用小号跟卖大号,或者相互跟卖,跟卖不会关联,但是出现问题时,跟卖的账号也会被审核。
 同站点账号关联,且账号所售卖产品存在交叉,Amazon会
强制要求下架新建账号的全部listing;
关联的3种后果
• 同站点账号关联,账号表现都不错,所售卖产品不存在交叉,账号可能继续存活;
• 任意站点,关联账号中的一个被关闭,那么其他几个也难逃厄运,仅仅只是时间问题,并且不可申诉。

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