近期，跨境电商行业趋势向好，小G趁机走访了很多卖家，想要了解卖家在新环境、新阶段下的最新需求。

走访发现，面对复杂的海外环境和日益激烈的市场竞争，卖家对业务数据越来越重视，他们希望借助业务数据的分析结果，洞察更多市场机会，辅助做出更明智的经营策略。为了将海量的业务数据运用起来，卖家都会搭建自己的数据处理团队，并借助Excel或BI（商业智能）等数据处理工具，对海量数据进行处理。

那么，在解决跨境卖家的数据处理诉求上，两者的优劣势分别是什么？ 

01 Excel=数据表格+基础数据分析工具

目前，Excel是行业内主流的数据分析工具。Excel安装方便，操作简单便利，数据处理快速，单个人员便可借助Excel的强大功能快速拿到想要的数据处理结果，但不适合处理数据量达到或超过100W的数据。

适用场景

1、数据量小于100W、计算不复杂。
2、较多线下数据补录，报表呈现较为简单。
3、个人使用，制作日常报表。

优点

① 人员要求低，单人即可快速提取表格数据。
② Excel自带图形库，支持快速搭建图表，查看趋势、占比等数据。
③ 使用难度低，上手快，能快速实现数据统计。

缺点

① 数据量过大或运算过于复杂时，卡顿明显，性能表现依赖机器配置。
② 过于依赖人工，从数据获取、清洗、加工、制作完全依赖手工做表。
③ 应用效果趋于二维表现，无法对数据的下一个层级进行深入分析。

随着企业经营规模的不断扩大，团队架构日益复杂，业务数据的量级将持续上涨。当业务数据的量级达到一定程度（>=100W）时，已有的内部人员将难以应对数据处理的需求。此时，卖家不仅需要投入更多资金组建更高级的数据分析团队，还需要解决Excel处理海量数据时会面临的问题——卡顿明显，机器配置影响数据分析效率。

进入这个阶段，想要解决海量数据处理的难题，选择一套合适的BI工具是不错的选择。而且，BI能做到的不仅是数据汇总和分析，还能做得更多。

02 BI=大数据处理工具+数据管理意识呈现

BI能为企业提供一套内部管理指标，覆盖公司的管理层和所有业务部门，贯穿整个公司的经营衡量。对于一个电商公司，拥有一套规范化的指导性指标来衡量公司业务经营的好坏，是非常重要的。

有了这套指标，所有部门就能拥有一致的业务认知，有效避免了日常工作中因指标不一致而带来的部门摩擦——比如，因运营部门和财务部门的指标不一致，导致运营部门觉得不错的业务数据，却被财务在月底核算时认为结果没到预期。

适用场景

1、数据量大，需要统一指标口径，计算规则复杂。
2、业务场景复杂，报表呈现复杂。
3、满足特定的业务场景，根据明细数据深入挖掘业务数据。

优点

① 处理响应速度快，大数据集群处理海量数据，处理速度与响应时效达到毫秒级。
② 自动化程度高，从数据同步、清洗、计算到呈现，无需人工介入。
③ 自定义程度高，可根据公司内部的口径单独设置规则。
④ 统一管理便捷，多源数据集合在一个数仓中，可实现数据跨域调用，融合多方数据统一在一个报表中呈现。
⑤ 灵活查看多维数据，数据多维呈现在一个面板中，交互程度更为灵活，组件联动及向下钻取可实现指标的多维视角查看。

缺点

① 硬件成本较高，BI是工具，完全使用起来需要搭建大数据处理集群搭配BI工具。
② 人力成本高，大数据最难最复杂的部分在数据处理过程及指标搭建，团队需要具备大数据开发、数据产品经理等人员来梳理数据流，完成指标搭建。
③ BI工具对比Excel表专业程度较高，非低门槛工具，数据的应用需要靠数据分析师使用函数或SQL搭建面板做最后的效果呈现。

03 Excel & BI的数据查看体验对比

案例

目标管理：当老板想知道当前公司目标完成进度

Excel的处理流程

1）数据收集

运营们收集业务数据并汇总后，提交给运营负责人，运营负责人汇总给到汇报人员。

2）数据处理

汇报人员按提交数据进行汇总，按公司标准公式进行计算得到每条明细数据的结果。

3）数据分析

按照老板想知道的维度进行表格指标，按销售组、人员等不同的维度统计，看占比和对比结果。

耗时：平均2天

EXCEL表处理的难度是随着业务的复杂程度而成倍上升的，一旦数据中间发生偏差，整个数据链路都要复盘查找出问题数据，不可控程度太高。

BI处理流程

1）数据同步

数据每天自动同步。

2）数据指标

根据业务规则定义好指标计算口径及逻辑。

3）数据处理

根据业务关心的重点维度，在数据面板上以图表的形式呈现数据汇总分析的结果。不同业务人员可按需看指标、看占比、看趋势等。

4）数据查看

数据面板每天自动更新数据，支持随时查看。

耗时：面板上线后随时查看

BI对于复杂的业务逻辑更为有利，越复杂，对企业内部的降本增效的效果越明显，对于管理层的数据响应的时效性也会更高，不再受制于数据的制作，随时打开面板就可以查看当前经营的最新情况。

综上所述，同为数据处理工具，Excel和BI的适用数量级和应用场景并不同。选用工具的最终目的是解决企业内部需求，是选择Excel还是BI，卖家可以结合企业内部的实际情况进行评估——