社区 发现 Amazon 6个维度,有效利用ABA搜索词表现报告(...
6个维度,有效利用ABA搜索词表现报告(ASIN视图)。该报告可以帮助我们优化关键词库、listing埋词,更能利用起来辅助广告推广。如果是垂直类目的店铺,也能够借助老品的数据,帮助新品快速筛选出高质量的关键词。
分享一些我常用的,关于品牌分析搜索词表现报告多个不同的使用方法,该报告可以帮助我们优化关键词库、listing埋词,更能利用起来辅助广告推广。
如果是垂直类目的店铺,也能够借助老品的数据,帮助新品快速筛选出高质量的关键词。
有更多使用思路的话也欢迎多多分享交流呀~
1. 周期性排名变化分析
通过分析listing在特定关键词下不同周期的排名变化,我们能够深入了解市场趋势。先把ASIN的每周、每月、每季度的关键词数据下载下来,运用数据透视表进行统计,并将结果制成图表,有助于清晰呈现趋势变化。
还可以进一步研究趋势上升/下降的原因,为关键词优化提供有力支持。
2. 对比ASIN表现与市场表现的差距
利用现有数据,将自己的ASIN关键词的表现与市场整体表现进行比较,着重分析自身链接与市场的差距。通过对比自己与市场的平均点击率、平均转化率等指标,深入研究ASIN相对市场的优势和劣势,比如哪一些关键词的数据表现比市场更好,哪一些关键词数据表现比市场差。这一比较将为我们判断某一关键词是否适合该ASIN提供更详尽的信息,同时也有助于评估整体关键词精准度是否足够。
3. 有效曝光区间分析
有效曝光区间公式:总展示量/搜索查询数量该公式得出的结果意义是,如果商品在关键词下的排名在此区间以外,虽然看起来也能获得曝光,但实际上该位置已经没有意义了,如果我们想要获得有效曝光,关键词自然位就一定要在这个数值内,并且越靠前越好。
4. 广告报告结合,获取优化思路
结合品牌分析报告,我们可以在自己的广告报告中,搜索投放词和买家搜索词,判断是否有对特定关键词进行投放,如果没有,则添加关键词投放,如果有,则判断是否需要增加投入以提高曝光。
5. 词频分析
首先需要将有效关键词整合到Excel表格中,拆分所有单词,比如large air fryer就拆分成large,air,fryer,它们的搜索热度都是等于large air fryer这个词的搜索热度。
特征词搜索热度计算公式:1/某特征词搜索热度排名*100000。单独计算完之后,把所有相同的特征词的搜索热度相加,得出某特征词总的搜索热度。
举个栗子
第一个关键词:large air fryer,搜索排名为10000,那large,air,fryer这三个词的搜索热度就是1/10000*100000=10,
第二个关键词:small air fryer,搜索排名为20000,那small,air,fryer这三个词的搜索热度就是1/20000*100000=5。
得出的结果就是:
特征词1:large(搜索热度是10)
特征词2:air(搜索热度是15)
特征词3:fryer(搜索热度是15)
特征词4:smll(搜索热度是5)
这一分析有助于帮助我们确定买家最关注的产品特性,通过将这些特征词巧妙地融合到listing中,能够更有针对性地优化产品描述。
6. 挖掘潜力关键词
将保留下来的特征词拿去热门搜索词报告里进行反查,找出与产品相关、搜索排名较为靠前、且TOP3的ASIN转化份额总和<点击份额总和的词保留下来。这里是需要耗费比较多的精力去整理的。
这些关键词意味着当前TOP3的产品暂时无法满足大部分买家的需求,现下的市场流量相对来说还比较分散,具有较高的冲击机会。
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